A new weighting approach to Non-Parametric composite indices compared with principal components analysis

معرفي شاخص توسعه انساني (HDI) توسط برنامه توسعه سازمان ملل در سال 1990 تغييرات عمده اي در استفاده از نماگرهاي پارامتريك و ناپارامتريك براي ارزيابي و مقايسه عملكرد كشورها در مفاهيمي چون توسعه، جهاني شدن، رقابت، رفاه و غيره به وجود آورد. شاخص توسعه انساني شاخصي تركيبي از سه نماگر است. مولفه هاي شاخص توسعه انساني سه بعد عمده توسعه انساني، طول عمر، دانش، دسترسي به منابع، دستيابي به آموزش و اميد به زندگي را منعكس مي كنند. . در سالهاي اخير ابعاد جنسيت و فقر نيز اضافه گرديده است. يك مثال شناخته شده از شاخص ناپامتريك شاخص توسعه انساني است، در حاليكه تحليل مولفه هاي اساسي و تحليل عاملي در گروه پارامتريك ها قرار مي گيرند. اين شاخص ها عمدتاً از نظر وزن دهي نماگرها تفاوت مي كنند. شاخص هاي ناپارامتريك وزن ها را فرض مي كند، در حاليكه رويكرد پارامتريك آنها را تخمين مي زند. در اين پژوهش، رويكردي نوين در وزن دهي شاخص هاي ناپارامتريك هنگامي كه به طور همزمان با تحليل مولفه هاي اساسي بكار گرفته مي شوند، ارايه مي شود. همچنين يك مطالعه موردي از ارزيابي زيرساختهاي صنعتي در ايران با استفاده از اين روش آزمون و نتايج ارايه مي گردد.

Introduction of Human Development Index (HDI) by UNDP in early 1990 followed a surge in use of non-parametric and parametric indices for measurement and comparison of countries performance in development, globalization, competition, well-being and etc. The HDI is a composite index of three indicators. Its components are to reflect three major dimensions of human development: longevity, knowledge and access to resources represented by GDP per capita, educational attainment and life expectancy. In recent years additional gender and poverty aspects are included. A known example of the non-parametric index is the HDI, while Principal Components Analysis (PCA) and Factor Analysis (FA) are among the parametric counterparts. The indices differ mainly in respect to weighting the indicators in their aggregation. The non-parametric index assumes the weights, while the parametric approach estimates them. In this research, it is aimed to purpose a new weighting approach to non-parametric indices when they are used simultaneous with principal components analysis.