Title of article :
Estimation of genetic and phenotypic trends for body weight traits of sheep in Guilan province of Iran
Author/Authors :
Eteqadi، B. نويسنده Department of Animal Science, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. , , Ghavi Hossein-Zadeh، N. نويسنده Department of Animal Science, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. , , Shadparvar، A. A. نويسنده Department of Animal Science, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. ,
Issue Information :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 2016
Pages :
6
From page :
57
To page :
62
Abstract :
چكيده هدف از اين پژوهش برآورد روند ژنتيكي و فنوتيپي صفات وزن بدن گوسفندان گيلان بود. صفات مورد مطالعه شامل وزن تولد (14549)، وزن سه‌ماهگي (13109) و وزن شش‌ماهگي (10141) بود. داده‌ها و اطلاعات شجره در طي سال‌هاي 1373 تا 1390 توسط سازمان كشاورزي استان گيلان جمع‌آوري شده بود. ارزش اصلاحي حيوانات با استفاده از آناليز تك متغيره بر اساس مدل حيوان پيش بيني شد. آزمون معني‌داري اثرات ثابت موثر بر صفات مورد مطالعه با استفاده از رويهGLM نرم افزار SAS انجام گرفت. از نرم افزارWombat براي برآورد ارزش هاي اصلاحي استفاده شد.BLUP ارزش هاي اصلاحي بدست آمد و به منظور برآورد روند ژنتيكي و فنوتيپي صفات، به ترتيب از تابعيت ميانگين ارزش‌هاي اصلاحي دام‌ها و تابعيت ميانگين عملكرد صفات مختلف بر سال تولد استفاده گرديد. روند محيطي نيز از طريق تفاوت روند فنوتيپي از روند ژنتيكي محاسبه گرديد. روند ژنتيكي مستقيم براي صفات وزن تولد، وزن سه‌ماهگي و وزن شش‌ماهگي مثبت و معني دار (0001/0 (P < بود و به ترتيب 101/0 ± 51/0، 21/1 ± 56/ 5 و 24/2 ± 46/ 18 گرم در سال برآورد گرديد. روند ژنتيكي مادري براي صفات وزن تولد، وزن سه‌ماهگي و وزن شش‌ماهگي منفي و معني دار (0001/0 (P < بود و به ترتيب 04/0 ± 14/0-، 31/0 ± 42/ 1- و 67/0 ± 48/ 5- گرم در سال برآورد گرديد. روند فنوتيپي صفات ذكر شده به ترتيب (0001/0 (P < 02/1 ± 21/40-، (0001/0 (P < 01/7 ± 54/206- و (05/0 (P < 08/9 ± 38/23 گرم در سال و روند محيطي آنها به ترتيب 919/0 ± 72/40-، 8/5 ± 1/212- و 84/6 ± 92/4 گرم در سال برآورد گرديد. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد كه ميانگين ارزش هاي اصلاحي صفات وزن بدن گوسفندان استان گيلان در طي سال هاي مورد مطالعه افزايش يافته است و همچنين در گوسفند گيلاني پيشرفت ژنتيكي براي صفات وزن بدن به وسيله برنامه هاي انتخاب امكان‌پذير است.
Abstract :
Abstract The main objective of the present study was to estimate genetic and phenotypic trends for body weight traits in Guilan province sheep. Traits included were birth weight (BW, n=14,549), 3-month weight (3MW, n=13,109) and 6-month weight (6MW, n=10,141). Data and pedigree information used in this study were collected during 1994 to 2011 by the Agricultural Organization of Guilan province in Iran. Animal breeding values were predicted using univariate analysis based on animal model. The GLM procedure of SAS was used for determining the fixed effects which had significant influence on the traits under study. The Wombat software was employed to estimate the breeding values. The Best Liner Unbiased Predictions (BLUP) of breeding values were obtained, and genetic and phenotypic trends were estimated as the regression of the average predicted breeding and phenotypic values on birth year, respectively. Environmental trends were calculated as the difference between phenotypic and genetic trends. Direct genetic trends were positive and significant (P < 0.0001) for BW, 3MW and 6MW and being 0.51±0.101, 5.56±1.21 and 18.46±2.24 g/year, respectively. Maternal genetic trends for BW, 3MW and 6MW were negative and significant (P < 0.0001); these were -0.14±0.04, -1.42±0.31 and -5.48±0.67 g/year, respectively. Phenotypic trends for above mentioned traits were -40.21±1.02 (P < 0.0001), -206.54±7.01 (P < 0.0001) and 23.38±9.08 (P < 0.05) g/year, respectively, with their environmental trends estimated to be -40.72±0.919, -212.1±5.8 and 4.92±6.84 g/year, respectively. The results showed increases in the average breeding values for body weight in Guilan province sheep during the years under study; therefore, improvement in body weight of Guilan province sheep seems feasible in selection programs.tract
Journal title :
Journal of Livestock Science and Technologies
Serial Year :
2016
Journal title :
Journal of Livestock Science and Technologies
Record number :
2396166
Link To Document :
بازگشت