A NEW ATTITUDE COUPLED WITH THE BASIC FUZZY THINKING TO DISTANCE BETWEEN TWO FUZZY NUMBERS

اندازه هاي فازي در تجزيه و تحليل فرايندهاي ارزيابي ذهني انسان مناسب هستند. چندين استراتژي مختلف براي اعداد فازي مطرح شده است. فاصله هاي معرفي شده براي اعداد فازي را مي توان در دو گروه طبقه بندي كرد: 1- فاصله قطعي، كه مقدار قطعي براي فاصله بين دو عدد فازي را تشريح مي كند. 2- فاصله فازي، كه يك عدد فازي نرمال را به عنوان فاصله فازي معرفي مي كند. نخستين بار توسط "واكس مند" ] 29 [ ، فاصله فازي با استفاده ?-برش معرفي گرديده است. با اين حال، هريك از دو مفهوم ذكر شده، از نقطه نظر كاربردي ، داراي نتايج نا مطلوبي اند. اما روشي نيست كه همه نتايج مطلوب را داشته باشند. در اين مقاله، يك نگرش جديد همراه با تفكر فازي به تابع فاصله فازي در مجموعه اي از اعداد فازي ارايه شده است. در اين فاصله فازي جديد، ما هر دو نگرش را در نظر گرفته ايم، لذا فاصله فازي جديد بر اساس تركيبي از دو روش ذكر شده فوق را معرفي كرديم. برخي از خواص فاصله فازي پيشنهادي بحث شده است. نهايتاً، چند نمونه براي توضيح استفاده از روش پيشنهادي و مقايسه با روش هاي ديگر ارايه شده است.

Fuzzy measures are suitable in analyzing human subjective evaluation processes. Several different strategies have been proposed for distance of fuzzy numbers. The distances introduced for fuzzy numbers can be categorized in two groups:\1. The crisp distances which explain crisp values for the distance between two fuzzy numbers.\2. The fuzzy distance which introduce a fuzzy distance for normal fuzzy numbers. It was introduced by Voxman \cite{33} for the first time through using $\alpha$-cut.\However, both mentioned concepts can lead to unsatisfactory results from the applications point of view, but there is no method, which gives a satisfactory result to all situations. In this paper, a new attitude coupled with fuzzy thinking to the fuzzy distance function on the set of fuzzy numbers is proposed. In this new fuzzy distance, we considered both mentioned attitudes, then we introduced new fuzzy distance based on a combination (hybrid) of those two. Some properties of the proposed fuzzy distance have been discussed. Finally, several examples have been provided to explain the application of the proposed method and compare this methods with others.