SYSTEM MODELING WITH FUZZY MODELS: FUNDAMENTAL DEVELOPMENTS AND PERSPECTIVES

در اين تحقيق، يك دور نماي كلي از مدلسازي فازي و مدلهاي فازي را پيشنهاد مي كنيم، مراحل گسترش قابل رويت را شناسايي وبا معرفي مفهوم مدلهاي مدور يك مدلسازي جديدسيستم و دستورالعمل هاي نويد بخش را بطور مبسوط شرح مي دهيم. مدلهاي مدور، و بخصوص مدلهاي فازي مدور، تعميمي از مدلهاي فازي موجود وبا اهميت را تشكيل مي دهند و در مقايسه با مدلهاي موجود ، نتايج را به صورت ذره هاي داده ( از جمله بازه ها، مجموعه هاي فازي ، مجموعه هاي نادقيق و غيره ) بدست مي دهد. ما يك منطق و برخي از استدلال هاي ترغيب كننده كليدي وراي پيدايش مدلهاي مدور را ارايه و روند طرح اصولي آنها را مورد بحث قرار مي دهيم. فضاهاي مدور در مركزيت گسترش مدلهاي مدور، يعني يك فضاي مدور از پارامترهاي مدلها ويك فضا از داده هاي مدور قرار دارند. گسترش مدل مدور از طريق يك تخصيص بهينه داده هاي مدوري كه محك پوشش و خاص بودن داده هاي مدور را بهينه مي سازد كامل شده است. ظهور مدلهاي نوع – 2 و نوع-n در حالت كلي ، با جزييات بيشتردر شكل گيري آنها مورد بحث قرار گرفته نشان داده شده است كه رسيدن به يك سازش پوششي خاص ارتباط زيادي در تحقق مدلهاي مدور دارد.

In this study, we offer a general view at the area of fuzzy modeling and fuzzy models, identify the visible development phases and elaborate on a new and promising directions of system modeling by introducing a concept of granular models. Granular models, especially granular fuzzy models constitute an important generalization of existing fuzzy models and, in contrast to the existing models, generate results in the form of information granules (such as intervals, fuzzy sets, rough sets and others). We present a rationale and deliver some key motivating arguments behind the emergence of granular models and discuss their underlying design process. Central to the development of granular models are granular spaces, namely a granular space of parameters of the models and a granular input space. The development of the granular model is completed through an optimal allocation of information granularity, which optimizes criteria of coverage and specificity of granular information. The emergence of granular models of type-2 and type-n, in general, is discussed along with an elaboration on their formation. It is shown that achieving a sound coverage-specificity tradeoff (compromise) is of paramount relevance in the realization of the granular models.