GROUP GENERALIZED INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY SOFT SETS AND THEIR APPLICATIONS IN DECISION MAKING

مجموعه هاي فازي شهودي با ارزش دهي بازه (IVIFS) در بسياري از موارد در عدم قطعيت وعدم دقت در تصميم گيري به كار برده مي شوند. با اين وجود در بسياري از شرايط پيچيده تر بيان اطلاعات با عدم قطعيت توسط يك (IVIFS) با در نظر گرفتن اولويت تصميم گيري مشكل است. از اين رو، مقاله حاضر يك مجموعه نرم فازي شهودي با ارزش دهي بازه تعميم يافته گروهي ( G-GIVIFSS ) را پيشنهاد مي كندكه شامل توصيف اساسي توسط مجموعه نرم فازي شهودي با ارزش دهي بازه ( IVIFSS) روي گزينه ها و گروهي از ارزيابي متخصص آن است. اين مقاله به سه قسمت زير مي پردازد. 1) با معرفي پارامتر فازي شهودي با ارزش دهي بازه يك مجموعه نرم فازي شهودي با ارزش دهي بازه تعميم يافته (GIVIFSS ) را پيشنهاد مي كند كه يك ايده نو و برتر متخصص در توصيف اساسي را منعكس مي سازد. 2) بر اساس (GIVIFSS )، يك G-GIVIFSS پيشنهاد شده است تا به كمك معرفي پارامترهاي بيشتر توسط گروهي از متخصصين فشار بر اولويت تصميم گيري را بكاهد. خواص عملگرهاي مهم آن ، خواص و عملگر ميانگين ارزيابي شده نيز تعريف شده اند. 3) بر اساس عملگر با ميانگين ارزيابي شده G-GIVIFSS يك مدل تصميم گيري گروهي چند مشخصه ساخته شده است ، تا مسايل تصميم گيري گروهي در شرايط IVIF جامع تر را حل كند، و دو مثال كاربردي ارايه شده تا كارايي و تاثير مدل پيشنهادي را تاييد نمايد.

Interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) are widely used to handle uncertainty and imprecision in decision making. However, in more complicated environment, it is difficult to express the uncertain information by an IVIFS with considering the decision-making preference. Hence, this paper proposes a group generalized interval-valued intuitionistic fuzzy soft set (G-GIVIFSS) which contains the basic description by interval-valued intuitionistic fuzzy soft set (IVIFSS) on the alternatives and a group of expertsʹ evaluation of it. It contributes the following threefold: 1) A generalized interval-valued intuitionistic fuzzy soft set (GIVIFSS) is proposed by introducing an interval-valued intuitionistic fuzzy parameter, which reflects a new and senior expertʹs opinion on the basic description. The operations, properties and aggregation operators of GIVIFSS are discussed. 2) Based on GIVIFSS, a G-GIVIFSS is then proposed to reduce the impact of decision-making preference by introducing more parameters by a group of experts. Its important operations, properties and the weighted averaging operator are also defined. 3) A multi-attribute group decision making model based on G-GIVIFSS weighted averaging operator is built to solve the group decision making problems in the more universal IVIF environment, and two practical examples are taken to validate the efficiency and effectiveness of the proposed model.