برآورد پارامترهاي ژنتيكي صفات وزن بدن در گوسفند كردي

براي برآورد پارامترهاي ژنتيكي صفات وزن بدن در گوسفند كردي داده­هاي جمع­آوري شده طي سال­هاي 1375 تا 1392 در ايستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند كردي واقع در شهرستان شيروان استان خراسان شمالي مورد استفاده قرار گرفت. صفات مورد مطالعه شامل وزن تولد (BW)، وزن 3 ماهگي (WW)، وزن 6 ماهگي (6MW)، وزن 9 ماهگي (9MW) و وزن يك سالگي (YW) بود. اثرات ثابت موجود در مدل سال زايش، جنس بره، نوع تولد و سن مادر هنگام زايش بود. مؤلفه­هاي (كو)واريانس و پارامترهاي ژنتيكي صفات با تجزيه و تحليل­هاي يك و چند متغيره مدل­هاي حيواني با استفاده از روش حداكثر درست­نمايي محدود شده برآورد گرديد. پس از برازش مدل­هاي حيواني مورد استفاده، مناسب­ترين مدل براي هر صفت بر اساس مقادير لگاريتم حداكثر درست­نمايي انتخاب شد. مدل حاوي اثرات ژنتيكي افزايشي مستقيم و اثرات ژنتيكي مادري بدون در نظر گرفتن كوواريانس بين آنها مناسب­ترين مدل براي صفات BW و WW بود. مدل حاوي اثرات ژنتيكي افزايشي به عنوان بهترين مدل براي ساير صفات (6MW، 9MW و YW) در نظر گرفته شد. سال زايش، جنس بره و نوع تولد تأثير معني­داري روي صفات وزن بدن داشتند (01/0>P). وراثت­پذيري برآورد شده براي صفات BW، WW، 6MW، 9MW و YW به ترتيب 10/0، 28/0، 32/0، 22/0 و 20/0 بود. وراثت­پذيري مادري براي BW و WW به ترتيب 27/0 و 13/0 برآورد گرديد. همبستگي­هاي ژنتيكي افزايشي مستقيم بين صفات مختلف وزن بدن به ترتيب در دامنه 56/0 (BW با YW) تا 97/0 (6MW با 9MW) متغير بود. همبستگي­هاي ژنتيكي افزايشي مادري بين صفات وزن بدن در محدوده 84/0 تا 99/0 قرار داشت. همبستگي­هاي برآورد شده بين صفات نشان مي­دهد كه انتخاب براي هر كدام از اين صفات باعث بهبود پيشرفت ژنتيكي در ساير صفات مي­شود.

For estimating genetic parameters for body weight traits in Kourdi sheep data were collected from 1996 to 2013 in Kourdi Breeding Station in Northern Khorasan province of Iran. Studied traits were birth weight (BW), weaning weight (WW), six-month weight (6MW), nine-month weight (9MW) and yearling weight (YW). The fixed effects in the model were lambing year, sex, type of birth and age of dam. (Co)variance components and corresponding genetic parameters were obtained with the univariate and multivariate analyses fitting animal models using the restricted maximum likelihood (REML) methods. The most appropriate model for each trait was determined based on log likelihood values. Model including maternal genetic effects as well as direct genetic effects, without considering covariance between them, was chosen as the most appropriate model for BW and WW. Model which included only direct genetic effects was the best model for other traits (6MW, 9MW and YW). Year of birth, lamb sex and type of birth were significant sources of variation on body weight traits (P<0.01). Direct heritability estimates of 0.10, 0.28, 0.32, 0.22 and 0.20 were obtained for BW, WW, 6MW, 9MW and YW, respectively. The estimate of maternal heritabilities for BW and WW were 0.27 and 0.13, respectively. Direct genetic correlation estimates between body weight traits were positive and varied from 0.56 for BW-YW to 0.97 for 6MW-9MW. Estimates of maternal genetic correlations between body weight traits were positive and ranged from 0.84 to 0.99. The estimates of correlations between body weight traits suggest that selection for any of these traits could result in genetic progress for the other traits.