Other language title :
تحليل پوششي داده ها در حضور داده هاي مختلط
Title of article :
Complex-Valued Data Envelopment Analysis
Author/Authors :
Maghbouli, M Islmic Azad University Hadishahr Branch , Ghaziyan, Kh Ayandeghan Institute of Higher Education, Tonekabon, Mazandaran , Zoriehhabib, M Islamic Azad University Soofiyan Branch
Issue Information :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 2014
Abstract :
Data Envelopment Analysis (DEA) is a nonparametric approach for measuring the relative
efficiency of a decision making units consists of multiple inputs and outputs. In all standard DEA
models semi positive real valued measures are assumed, while in some real cases inputs and
outputs may take complex valued. The question is related to measuring efficiency in such cases.
As far as we are aware, there is not any special formulation replying the complex-valued
questions. The formulation developed in this paper enables one to estimate efficiency when the
data are complex valued.
Farsi abstract :
تحليل پوششي داده ها تكنيك غير پارامتري و مبتني بر برنامه ريزي خطي براي سنجش كارايي واحدهاي تصميم گيرنده با ورودي ها و خروجي هاي چندگانه است. در تمام مدل هاي استاندارد تحليل پوششي داده ها ورودي ها و خروجي ها نيمه مثبت و حقيقي مقدار فرض شده اند. حال سوالي كه مطرح مي شود اين است كه اگر داده هاي ورودي و خروجي به صورت اعداد مختلط باشند كارايي واحدها چگونه سنجيده مي گردد. در اين مقاله در تلاش براي برآورد كارايي واحدهاي تصميم گيرنده در حضور داده هاي مختلط هستيم.
Keywords :
Data Envelopment Analysis-Efficiency-Complex valued
Journal title :
Astroparticle Physics