Other language title
برخي از اندازه هاي تشابه براي مجموعه هاي فازي تصوير و كاربرد آنها
Title of article
SOME SIMILARITY MEASURES FOR PICTURE FUZZY SETS AND THEIR APPLICATIONS
Author/Authors
Wei, Guiwu School of Business - Sichuan Normal University
Pages
13
From page
77
To page
89
Abstract
In this work, we shall present some novel process to measure the similarity between picture fuzzy sets. Firstly, we adopt the concept of intuitionistic fuzzy sets, interval-valued intuitionistic fuzzy sets and picture fuzzy sets. Secondly, we develop some similarity measures between picture fuzzy sets, such as, cosine similarity measure, weighted cosine similarity measure, set-theoretic similarity measure, weighted set-theoretic cosine similarity measure, grey similarity measure and weighted grey similarity measure. Then, we apply these similarity measures between picture fuzzy sets to building material recognition and minerals field recognition. Finally, two illustrative examples are given to demonstrate the efficiency of the similarity measures for building material recognition and minerals field recognition.
Farsi abstract
دراين مقاله، فرآيند جديدي براي اندازه گيري تشابه بين مجموعه هاي فازي تصوير ارايه مي كنيم. ابتدا ، مفهوم مجموعه هاي فازي شهودي ، مجموعه هاي فازي شهودي بازه – مقدار و مجموعه هاي فازي تصوير را بخدمت مي گيريم. سپس ، برخي از اندازه هاي تشابه بين مجموعه هاي فازي تصوير مانند اندازه تشابه كسينوس ، اندازه تشابه كسينوس وزن دار ، اندازه تشابه به نظريه مجموعه اي ، اندازه تشابه كسينوس نظريه مجموعه اي وزن دار ، اندازه تشابه خاكستري و اندازه تشابه خاكستري وزن دار را گسترش مي دهيم. سپس اندازه تشابه بين مجموعه هاي فازي تصوير را جهت تشخيص مواد ساختمان و تشخيص ميدان معادن به كار مي بريم. بالاخره ، دو مثال روشن كننده ارايه گرديده تا كارآيي اندازه هاي تشابه براي تشخيص مواد ساختمان و تشخيص ميدان معادن را نشان دهد.
Keywords
Picture fuzzy set , Cosine similarity measure , Set-theoretic similarity measure , Grey similarity measure , Building material recognition , Minerals field recognition
Journal title
Astroparticle Physics
Serial Year
2018
Record number
2406638
Link To Document