Title of article :
Artificial Neural Network Approach for Modeling of Mercury Adsorption from Aqueous Solution by Sargassum Bevanom Algae
Author/Authors :
Sharifzadeh, M Department of Chemical Engineering - Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol, Iran , HosseinAlizadeh, R Department of Chemical Engineering - Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran
Abstract :
In this study, the adsorption of mercury ions by Sargassum bevanom (S. bevanom) by batch method was investigated. The optimum operating parameters such adsorbent dosage, contact time, and pH, were obtained as: a biomass dose of 0.4 g in 100 ml of mercury solution, contact time of 90 mins and pH 7, respectively. Three equations Morris –Weber, Lagergren and pseudo second order are tested to verify the kinetics of the adsorption process. The data are well explained by the model of Weber Morris. The Langmuir, Freundlich, Temkin, and Dubinin–Radushkevich are subjected to sorption data to estimate sorption capacity that the Langmuir model indicated Better performance in the fitting of equilibrium data. Also, the thermodynamic parameters indicated that the adsorption process of mercury by S. bevanom is spontaneous and endothermic. Artificial Neural Networks (ANN) was used to predict the adsorption efficiency for the removal of mercury ions that the ANN model can estimate the behavior of mercury removal process.
Farsi abstract :
در اين تحقيق فرايند جذب يونهاي جيوه توسط Sargassum bevanom (S. bevanom) در فرايند غير پيوسته مورد بررسي قرار گرفته است. پارامترهاي مربوط به شرايط بهينه فرايند از قبيل ميزان جاذب، مدت زمان تماس و پ هاش بدين ترتيب تعيين گرديد: ميزان جرم جاذب بيولوژيكي 0.4 گرم در 100 ميلي ليتر محلول جيوه ، زمان تماس 90 دقيقه و پ هاش 7 . سه معادله موريس- وبر، لاگرگرن و شبه درجه دوم جهت بررسي سينتيك واكنش جذب مورد بررسي قرا گرفتند كه روند داده اي آزمايشگاهي تطبيق بالائي با معادله موريس- وبر داشت.همچنين با بررسي مدل هاي ايزوترم لانگموير، فرندليچ، تمكين ودبينين- رادوچكويچ بر روي داده هاي جذبي جهت تخمين ظرفيت جذب، معادله لانگموير پوش مناسبتري بر روي داده هاي تعادلي داشت. همچنين پارامترهاي ترمودينامكي نشان دادند كه فرايند جذب جيوه به وسيله S. bevanom گرماگير مي باشد. شبكه عصبي مصنوعي (ANN) جهت تخمين بازده جذب در فرلايند حذف يونهاي جيوه استفاده گرديد
Keywords :
mercury , alga , adsorption , thermodynamic , kinetic , ANN
Journal title :
Astroparticle Physics
