Abstract :
منابع گره هاي حسگر به كار رفته در شبكه هاي حسگر بي سيم محدود بوده و به همين دليل توان محاسباتي، حافظه، پهناي باند و مخصوصاً باتري آنها محدود است. از طرفي در بسياري از كاربردهاي شبكه حسگر ما نياز به انتقال تصوير به گره چاهك داريم. بنابراين ما براي كاهش مصرف انرژي بايد از روش هايي براي ارسال تصوير استفاده كنيم كه در آنها تعداد و حجم بسته ها كم باشد. يكي از روشهاي بهينه سازي مصرف انرژي فشرده سازي اطلاعات است. در اين مقاله يك الگوريتم فشرده سازي كارا پيشنهاد شده است كه حجم محاسباتي كمتري داشته و مصرف انرژي آن پايين است و همين باعث افزايش طول عمر شبكه مي شود. در اينجا ما از تركيب سه تبديل DCT ، DWT و تبديلات موجك SWT براي دست يابي به اهداف خود استفاده مي كنيم. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهاد در فشرده سازي داده ها و كاهش مصرف انرژي و بهبود طول عمر شبكه به اهداف خود مي رسد.
Abstract :
In wireless sensor networks (WSNs), sensor nodes have limited resources with regard to computation, storage, communication bandwidth, and the most important of all, energy supply. In addition, in many applications of sensor networks, we need to send images to a sink node. Therefore, we have to use methods for sending images in which the number and volume of packets are optimized to save energy. Data compression is one of the optimization methods in energy consumption. In this paper, an effective compression algorithm is proposed to reduces computational and energy consumption and eventually, increases the overall network lifetime. Here in, we use a combination of three DCT, DWT and SWT wavelet transforms to achieve our goals. Simulation results show that the proposed algorithm achieves its goals with regard to data compression and reduction of energy consumption, and improves the network lifetime.
