انتخاب بهترين مكان براي احداث بيمارستان و مراكز بهداشتي درماني در يك شهر با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ژنتيك

زمينه و هدف: تصميم گيريهاي كلان مديريتي در سازمان ها نه تنها در زمان حال بلكه در آينده نيز تأثيرات عميقي بر جنبه هاي مختلف سازمان دارند. اندك خطايي در تصميم گيري ممكن است باعث هدر رفت منابع سازمان از جمله منابع مالي و انساني شود. در اين مطالعه به حل مسئله انتخاب بهترين محل براي احداث بيمارستان و مراكز بهداشتي درماني كه يكي از مسائل مهم در حوزه بهداشت و سلامت ميباشد پرداخته ميشود. به دليل وجود فاكتورهاي متعددي در تصميم گيري و بي شمار راه حل ممكن براي اين مسئله و ناتواني انسان در حل چنين مسائلي، از الگوريتم بهينه سازي ژنتيك استفاده شده است و بهترين نقاط براي احداث بيمارستانها محاسبه شد. روش بررسي: اين مطالعه با در نظر گرفتن شرايط واقعي كه ممكن است در شهر وجود داشته باشد شبيه سازي شده است. با فرض وجود شهري با ابعاد N×N و دارا بودن چند بيمارستان و مركز بهداشتي در سطح شهر، مسئله براي احداث سه بيمارستان مطرح شد. فاكتورهاي مهمي كه در تصميم گيري تأثيرگذارند؛ سطح بهداشت، بار مراجعه و قيمت زمين در نظر گرفته شد. سپس با استفاده از الگوريتم ژنتيك بهترين نقاط براي احداث سه بيمارستان محاسبه شد. يافته ها: سه ويژگي سطح بهداشت، بار مراجعه و قيمت زمين براي تمامي مناطق شهري به صورت تصادفي مقداردهي شد. همچنين مختصات مراكز بهداشتي كه از قبل در شهر موجود بودند، مشخص شد. نكته ديگر در نظر گرفته شده، نزديك نبودن واحد براي حداقل فاصله بيمارستانها / بيش از اندازه بيمارستان ها در سطح شهر ميباشد. با در نظر گرفتن حد آستانه 2/. (فعلي و جديد) اين محدوديت اعمال شد. پس از اجراي الگوريتم با شرايط حاكم بر مسئله، سه نقطه بهينه يافت شد. نتيجه گيري: با توجه به اهميت محل احداث بيمارستان ها و مراكز بهداشتي در سطح شهر و وجود فاكتورهاي زيادي براي تصميم گيري و انتخاب مناسب ترين محل، استفاده از راهكارها و الگوريتم هايي كه بتوانند بهترين راه حل را از ميان بي شمار راه حل در فضاي جستجوي بزرگ بيابد، اجتناب ناپذير است. به دليل اين كه انسان به تنهايي و با روش هاي ساده رياضي قادر نخواهد بود تمامي ويژگي ها را در كنار هم در نظر بگيرد و فضاي جستجو را بررسي و بهترين نتيجه را بيابد، با تنظيم پارامترهاي الگوريتم ژنتيك و با در نظر گرفتن تمامي فاكتورهاي مهم به بهترين راه حل در فضاي شهر دست يافتيم.