طراحي تحليل‎هاي آينده‎نگر به‎منظور تدوين سياست تصميم‎گيري هوشمند براي مشتريان ويژۀ سرمايه‎گذار در بانك

مشتريان ويژه براي بانك‎ها اهميت خاصي دارند، چراكه سرمايه‎گذاري مستمر در بانك انجام مي‎دهند و معمولاً به يك بانك وفادارند. اين وفاداري در گرو ارائۀ خدمات خاص و متنوع به اين مشتريان، ارائۀ سود متناسب با سپرده و تعامل بانك بر اساس سطح مشتري ويژه و تمايل به ريسك‎پذيري آنهاست. در تحقيق حاضر، داده‎هاي دو هزار مشتري عادي و ويژه بر اساس ويژگي‎هاي جمعيت‎شناختي، حساب‎هاي بانكي و سرمايه‎گذاري در بانك گردآوري شده است. همچنين سطح مشتري ويژه و ميزان تمايل به ريسك‎پذيري آنها نيز توسط بانك معين شده است؛ سپس، مجموعه‎اي از الگوريتم‎هاي يادگيرنده براي طبقه‎بندي و پيش‎بيني سطح مشتري ويژه و ميزان تمايل آنها به ريسك توسط نرم‎افزار طراحي شده، اعتبارسنجي شده است. نتايج نهايي به‎صورت مجموعه‎اي از قواعد قابل بهبود و هوشمند تحليل و آماده شده‎اند تا به مديران بانك در تدوين سياست‎هاي تصميم‎گيري تعاملي و آينده‎نگر در ابتداي همكاري مشتري ويژه با بانك ياري رسانند.