معرفة الشخص المتكلم باستخدام تقنية التحول المويجي والشبكات العصبية

معرفة الشخص المتكلم هو آلية للتعرف ذاتيا على الشخص بالاعتماد على معلومات فريدة متضمنة في الموجات الكلامية او الصوتية الصادرة من الشخص المتحدث . هذه التقنية تجعل من الممكن استخدام صوت الشخص للتحقق من هويته ، للسيطرة على الوصول لخدمات اخرى مثل التعامل مع البنوك، او التسوق من خلال جهاز التليفون او الوصول الى بيانات ضرورية، او السيطرة الامنية للتعامل مع المعلومات . اما الهدف من البحث هو بناء نظام معرفة المتكلم الذاتي لمجموعة محددة من الاشخاص في حالتي النص المعتمد والنص غير المعتمد. ان العمل بصورة عامة يتكون من طو رين وهما : طور التدريب ، الذي يتضمن بناء قاعدة بيانات تشمل كل المتكلمين، والطور الثاني هو طور الاختبار او التعرف على المتكلم ، الذي يتضمن عملية مقارنة ما بين الانموذج غير المعرف مع التقدير قاعدة البيانات ، لتحديد المتكلم . ان تقنية التحول المويجي كانت قد انتشرت في معظم تطبيقات معالجة الاشارة الرقمية وقد ادى دورا مهما في معالجة الاشارة الصوتية وتحليلاتها ، وخاصة في تقنية معرفة المتكلم وذلك بسبب ادائه الاقوى فيما يتعلق بالتحليلات المتعددة الانتشار النظام المقترح يتشكل من ثلاث مراحل وهي :المرحلة الاولى وهي مرحلة التهيا للمعالجة وفيها يتم تقطيع الاشارة الى اطر عديدة وكل واحد من هذه الاطر سوف يضرب ب Hamming window اما المرحلة الثانية فهي مرحلة استخلاص الخواص وفيها يتم استخلاص الصفات المميزة لكل كلمة مدخلة باستخدام تقنية (التحول المويجي) وان النتيجة من هذه المرحلة هو متجه خواص. وفي المرحلة الاخيرة وهي مرحلة التصنيف وفيها يتم استعمال (متجه الخواص) المنتج من المرحلة السابقة بوصفه مدخلا للشبكة العصبية . القيم الناتجة تبين ان الخواص الصوتية تكون فعالة جداً في معرفة المتكلم ، و ان الخوارزمية المقترحة هي فعالة فيما يتعلق ب ( تقليل العمليات الحسابية، و تقليل الزمن المستغرق في التنفيذ ).