طريقة جديدة لاجل تقطيع دقيق لصوت الكلمة العربية

في هذا البحث قدمنا خوارزمية جديدة في تقطيع صوت الكلمة العربية إلى النغمات الأساسية التي يتألف منها إذ تحاول هذه الخوارزمية ايجاد نقاط قطع ثابتة و بدقة عالية جدا. إذ تعتمد هذه الخوارزمية في استخراج بيانات تقطيع الصوت على نوعين من طرق تحليل الإشارة و السبب في ذلك هو لأجل الحصول على تقطيع أمثل تكون فيه نسبة الخطأ أقل ما يمكن. ففي الجزء الأول من هذه الخوارزمية يتم تحليل البيانات الداخلة بطريقة التحويل المويجي المتقطع و إلى ثلاث مستويات ثم يجري اختيار عقدة واحدة من كل مستوى تمثل العقدة الأولى و التي هي طرف التحليل الواطئ للإشارة (معاملات التقريب)، بعد ذلك تجري معالجة على بيانات العقد الثلاثة معا و يكون الناتج قيمة أما سالبة أو موجبة لكل كتلة من الصوت حيث يتم حفظ هذه البيانات الناتجة. ثم في الجزء الثاني من الخوارزمية يتم تحليل البيانات الداخلة مرة أخرى بطريقة تحليل فورير السريع، فيتم استخراج قيمتين أساسيتين من بيانات الصوت التي تم تحليلها بهذه الطريقة، هاتين القيمتين هما معدل الأسطر ( أي معدل كل كتلة من المعاملات) و معدل الأعمدة ( أي معدل العينات المتقابلة في كل الكتل)، و بعد أن تحسب هاتين القيمتين سوف يجري استعمالهما في سلسلة من المعالجات المتعددة على معاملات الصوت نفسها يكون ناتجها النهائي بيانات قيمها سالبة و أخرى موجبة. أخيرا يتم جمع ناتج الجزء الأول (المعتمد على التحويل المويجي) من الخوارزمية مع ناتج الجزء الثاني (المعتمد على تحليل فورير) و النتيجة النهائية هي عمود واحد من القيم السالبة و الموجبة حيث أن القيم السالبة المتتالية تمثل مناطق صوت صحيح و الموجبة مناطق صوت علة و بذلك تتم عملية تحديد نقاط القطع من هذا العمود بدقة و سهولة عالية جدا و ذلك من خلال البحث في هذا العمود عن نقاط الانتقال من قيمة سالبة إلى موجبة و كذلك من موجبة إلى سالبة لأنها تمثل نقاط القطع. مع العلم ان هذا العمل تم على حاسوب Pentium 4 و باستعمال لغة البرمجة العلمية MATLAB.