تحليل يك مسيله با استفاده از ديدگاه‌هاي متفاوت

در اين مقاله يك مسيله‌ي كاربردي كه در آن، پاسخ مورد نظر، تعداد موفقيت‌ها در يك آزمايش به‌خصوص است مطرح مي شود و براي مدل‌بندي از ديدگاه‌هاي متفاوت مورد بررسي قرار مي گيرد. بررسي تاثير مقدار پاسخ دورافتاده بر نتايج يك تحليل رگرسيوني از اهميت فراوان برخوردار است. به اين دليل با استفاده از روش‌هاي تشخيص، داده هاي دورافتاده شناسايي مي‌شوند. نشان داده شده كه استفاده از روش تبديل آرك‌سينوس ممكن است تشخيص دورافتاده بودن برخي داده‌ها را منحرف كند. در صورتي‌كه حذف داده‌هاي دورافتاده در مدل‌بندي امكان‌پذير نباشد، استفاده از روش‌هاي استوار پيشنهاد شده است. روش ماكسيمم درستنمايي كه در مدل‌هاي خطي تعميم يافته و روش تبديل، از آن براي برآورد پارامترها استفاده مي شود و روش شبه‌درستنمايي، استوار نيستند. روش ديگري كه به نتايج استوار منجر مي شود و به روش شبه‌درستنمايي استوار موسوم است، در اين مقاله بازبيني و روشي كه از نظر محاسباتي براي استفاده آسان‌تر است، براي محاسبه‌ي مقادير معناداري در آن ارايه شده است. شيوه‌هاي مختلف مدل‌بندي نيز در مثال كاربردي مقايسه شده اند.