Another Method for Defuzzi cation Based on Regular Weighted Point

در اين مقاله يك روش جديد براي فازي زدايي معرفي شده است. از آنجاييكه روشهاي فازي زدايي تناظري بين يك عدد فازي ويك عدد قطعي يا مجموعه اي از اعداد قطعي ايجاد مي كند ولي اغلب ملاحظه مي شود كه برخي از اعداد فازي غير يكسان، به يك عدد قطعي متناظر مي شوند. در اين حالت بسياري از اطلاعات مفيد از دست داده مي شوند و سبب ايجاد نقصان در نتيجه گيري هاي نهايي مي شود خصوصا در مسايل تصميم گيري هاي تخصصي، مسايل پيش بيني و غيره. در اين خصوص ضروري است روشي براي فازي زدايي بيان شود كه اطلاعات لازم براي تصميم گيري را حفظ نمايد. هدف اصلي در اين تحقيق معرفي چنين روشي است. روش ارايه شده به يافتن بازه هاي جمعي اعداد فازي كه تحت عنوان بازه هاي وزن دار منظم معرفي مي شوند مي پردازد. روش ارايه شده به تعريف نقطه وزن دار منظم براي اعداد فازي غيرمدول كه متعلق به دامنه عدد فازيست پرداخته و برخي از خواص آنرا مورد مطالعه قرار مي دهد.

A new method for the defuzzification of fuzzy numbers is developed in this paper. It is well-known, defuzzification methods allow us to find aggregative crisp numbers or crisp set for fuzzy numbers. But different fuzzy numbers are often converted into one crisp number. In this case the loss of essential information is possible. It may result in inadequate final conclusions, for example, expert estimation problems, prediction problems, etc. Accordingly, the necessity to develop a method for the defuzzification of fuzzy numbers, allowing us to save their informative properties has arisen. The purpose of this paper is to develop such a method. The method allows us to find aggregative intervals for fuzzy numbers. These intervals are called the Regular weighted intervals. We start with the definition of regular weighted points for fuzzy numbers. The regular weighted interval for fuzzy number is defined as the set of regular weighted points of all unimodal numbers, that belong to this number. Some propositions and examples about regular weighted point and regular weighted intervals properties are offered.