A Multi-Criteria Decision-Making Approach with Interval Numbers for Evaluating Project Risk Responses

هدف از مديريت ريسك مناسب در پروژه هاي بزرگ، تحويل موفقيت آميز اين پروژه ها براي حداقل اثرات با سطح قابل قبول ريسك است. توسعه و ارزيابي فعاليتهاي پاسخگويي به ريسك يك امر ضروري است كه ما را به حداقل سطح از كل اثرات پروژه تحت شرايط عدم قطعيت با در نظر گرفتن عملكرد فني و زمانبندي مي رساند. روشهاي سنتي نمي توانند با عدم قطعيتهاي موجود در توسعه پاسخهاي ريسك به طور موثر سر و كار داشته باشند. براي اين منظور يك رويكرد جديد تصميم گيري چند معياره با اعداد بازه اي ارايه مي شود تا بتوان فعاليتهاي مناسب پاسخگويي به ريسكها را در پروژه هاي بزرگ ارزيابي نمود. دو روش تصميم گيري مشهور به درخت تصميم و تاپسيس براي چندين معيار با در نظر گرفتن محاسبات بازه اي و درجه تشابه توسعه داده مي شوند. سپس يك نمونه كاربرد واقعي در پروژه هاي نفت و گاز به منظور نشان دادن قابليت كاربرد رويكرد پيشنهادي تحت شرايط عدم قطعيت ارايه مي شود و مزاياي اصلي آن گزارش مي گردد

The aim of appropriate risk management in mega projects is to successfully deliver these projects for the lowest impacts at an acceptable level of risk. There is a need to develop and evaluate a set of risk response actions (RRAs) that reaches the lowest total project impacts under uncertainty while considering technical performance and schedule. Traditional techniques cannot effectively deal with the uncertainties of the risk response development. For this purpose, a new multiple criteria decision-making (MCDM) approach with interval numbers is introduced to evaluate the appropriate RRAs for higher risks of mega projects. Two decision-making techniques, known as decision tree (DT) and TOPSIS are improved versus multiple conflicting criteria by considering interval computations, a new utility function and similarity degree. Then, a real application in oil and gas projects is presented to demonstrate the applicability of the proposed approach under uncertainty, and the main advantages are reported.