مدلسازي فرآيند رفع عيوب انكساري چشم بوسيله اكسايمر ليزر با استفاده از شبكه عصبي فازي

اصلاح بينايي توسط اكسايمر ليزر روزبروز گسترش يافته و هدف آن از بين بردن خطاهاي انكساري و بخصوص نزديك بيني با دو تكنيك رايج PRK و LASIK مي باشد. هدف از اين تحقيق، مدل كردن فرآيند رفع عيوب انكساري چشم توسط اكسايمر ليزر است تا بتوان به قابليت پيش بيني مناسبي از نتايج انجام عمل جراحي رسيد و از آن در جهت انتخاب پارامترها و دقت بيشتر و ارزيابي عمل قبل از جراحي استفاده نمود. در اين تحقيق، ابتدا اندازه گيريهاي مختلفي شامل تصاوير ORBScan وميزان رفراكشنSubjective و ميزان رفراكشن اندازه گيري شده توسط دستگاه اتورفراكتومتر بدست آمد. 53 ويژگي از داده ها استخراج شده است كه پس از الگوريتم كاهش ويژگيها يPCA به 19 ويژگي رسيده است. در ادامه دادگان جهت مدلسازي عمل جراحي به يك ساختار عصبي فازي داده شد و صحت شبكه براي داده هاي آموزش و تست گزارش گرديده است. سپس ميزان تخمين زده شده با مقدار واقعي خروجيها (كه 4 پارامتر اصلي در تشخيص ميزان بهبود هستند ) توسط سه پارامتر MAE,CCوRMSE مقايسه شده است.

Refractive surgery by excimer laser is an attractive method for correction of the refractive disease specially Myopia by two conventional methods: PRK and LASIK. The purpose of this research is the modeling of this process for reaching the ability of surgery results prediction. Best surgery parameter selection, most precision and evaluation of the process before of the surgery are the advantages of this prediction. At the First step some data from ORBScan, subjective refraction and Auto-refractometer are collected. 53 features are extracted from the collected data then PCA used for feature reduction to 19 features. These features are used for refractive surgery modeling by a neuro-fuzzy network. At the end, the predicted values are compared with the actual values by means of three parameters: CC, MAE and RMSE.