نهان نگاري مبتني بر ميانه و انديس ريوس در مدل هاي سه بعدي مثلثي

در اين مقاله، روشي جهت نهان نگاري اطلاعات در مدل هاي سه بعدي مثلثي در حوزه تصوير ارايه مي شود. در ابتدا روشي مبتني بر مساحت مثلث ها و ميانه معرفي مي شود. اين روش مبتني بر افزودن مثلث هايي به مدل اصلي سه بعدي است. اين افزايش با توجه به رشته پيام مورد نظر در گنجاندن صورت مي گيرد. بدين منظور، مجموعه اي از مثلث-هاي مدل بر اساس مساحت، انتخاب مي شوند تا ليست مثلث هاي منتخب تشكيل گردد. اين ليست بر اساس عاملي مقاوم در برابر برخي حملات مرتب مي شوند. سپس يكي از سه ميانه هر مثلث بر حسب رشته پيامي كه هدف اصلي، گنجاندن آن در مدل است؛ در نظر گرفته شده و يكي از دو مثلث ناشي از رسم آن ميانه، بر اساس عامل ترتيب دهي در مثلث، به مدل افزوده مي گردد. انتخاب به گونه اي است كه مقاومت در برابر دسته اي از حملات مهم حاصل شود. روش موجود در برابر مجموعه حمله هاي چرخش، تغيير مقياس و انتقال، كه به حمله مشابهت نيز موسوم است، مقاوم است. در ادامه، به منظور بهبود روش، مرتب سازي مثلث ها و ترتيب انتخاب ميانه بر اساس انديس ريوس بنا مي-شود تا مقاومت روش در برابر حملات تبديل خطي انتقال يافته نيز حاصل گردد. آزمايش هاي صورت گرفته بر روي مدل VRML كارايي روش ها را در مقابل حملات فوق الذكر نشان مي دهد.