Logistics and pretreatment of forest biomass

در مناطق بزرگي از دنيا، زيتوده (بيوماس) يك منبع مهمي از انرژي مي باشد. بازار انرژي زيستي در دنيا بر اساس بيوماس جنگلي به سرعت در حال رشد است. در حدود 92% از انرژي زيستي در سويد از جنگل ها حاصل مي شود. بيوماس جنگل ها مشابه نيست. موقعيت ها، فواصل حمل و نقل و شيوه هاي انتقال مي تواند خيلي متفاوت باشد و صنايعي كه به بيوماس بعنوان يك انرژي احتياج دارند مواد خام با خصوصيت هاي متفاوت را ترجيح مي دهند. بطور كلي، از لحاظ اقتصادي بيوماس مطلوب جنگل و روشهاي عملياتي پيشين مي بايستي با در نظر گرفتن كاركرد عيني وابسته، محدوديت ها و ساختار اطلاعاتي تخمين زده شود. آرمانها و اهداف اين مقاله بررسي موارد خاص و استخراج قوانين كلي براي تركيبات بهينه بيوماس جنگل و همچنين روشهاي عملياتي در مواقع ضروري است. مدلهاي رياضي تعريف شده اند كه بيانگر نسخه هاي مختلفي از آمايش بيوماس جنگل، به روز رساني و پيش تداركات مشكلات بهينه سازي مي باشد. قواعد كلي تصميم گيري هاي بهينه بر اساس اين مدل ها مشتق مي شود و پيشنهادات براي تحقيقات آتي و برنامه هاي كاربردي ارايه مي شود

In large regions of the world, biomass is a very important source of energy. The global bioenergy market based on forest biomass is growing rapidly. About 92 % of the bioenergy in Sweden comes from forests. Biomass from forests is not homogenous. The locations, transport distances, and transport methods, can differ very much and the industries that need biomass as input prefer raw materials with different properties. In general, the economically optimal forest biomass and pretreatment methods have to be determined with consideration of the relevant objective function, constraints and information structure. The aim of this paper is to investigate typical cases and to derive general rules for optimal combinations of forest biomass and pretreatment methods in alternative situations. Mathematical models are defined, representing different versions of the forest biomass logistics, upgrading and pretreatment optimization problems. General rules of optimal decisions, based on these models, are derived and suggestions for future research and applications are given.