Investigating Embedded Question Reuse in Question Answering

در اين مقاله روش جديدي براي ارتقا عملكرد سيستم‌هاي پرس‌وجو (QA) با زمينه باز ارايه مي‌گردد. با بهره‌گيري و استفاده مجدد از اطلاعات موجود در پرس‌وجوهاي قبلي سيستم قادر خواهد بود پاسخ‌ها با دقت بيشتري را براي پرس‌و‌جوهاي آتي با زمينه مشترك پرس‌وجو قبلي توليد نموده و به ارتقا عملكرد دست يابد. اين قابليت استفاده مجدد بين زوج پرسش‌ها با زمينه مشترك هنگامي امكان‌پذير است كه يكي از پرسش‌ها از طريق يك عبارت گروه اسمي در پرسش ديگر بطور ضمني نهفته باشد. جهت شناسايي اين رابطه استفاده مجدد بين زوج پرسش‌ها روشهاي تطبيق گروه‌هاي اسمي در زبان طبيعي مورد بررسي قرار گرفته و پس از تشخيص رابطه استفاده مجدد بين زوج پرسش موجوديت‌هاي نام‌دار در پاسخ پرسش جزيي‌تر استخراج و از آنها بعنوان كليد‌واژه‌هاي مهم و مفيد در مزخله توليد جستار (query) سيستم پرس‌وجو و بازيابي اطلاعات براي توليد پاسخ پرسش جامع‌تر استفاده ميگردد. در پايان روش‌ها و منابع مورد نياز براي توليد انباره پرس‌وجوها و ارزيابي عملكرد سيستم ارايه ميگردد.

The investigation presented in this paper is a novel method in question answering (QA) that enables a QA system to gain performance through reuse of information in the answer to one question to answer another related question. Our analysis shows that a pair of question in a general open domain QA can have embedding relation through their mentions of noun phrase expressions. We present methods for recognition of embedding property between a pair of questions by focusing on the techniques applied to match noun phrase mentions in the questions. We then take advantage from the discovery of embedding relationship and extract referent named entities corresponding to the noun phrase expression that are present in the answer of one question. The named entities will then be used as significant terms in the query generation phase of the QA system to retrieve more pertinent answers. Finally, we discuss on data set resources and system evaluation.