عنوان :
پيش‌بيني بار معلق رودخانه‌ها توسط شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: رودخانه آجي‌چاي)
پديدآورندگان :
نظم‌آرا حميد نويسنده , اعلمي محمدتقي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه‌هاي عصبي منوعي , تخمين چند ايستگاهه , حوضه آبريز آجي چاي , مهندسي عمران , پديده رسوب
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
... در اين پژوهش از دو نوع شبكه پيش‌خور پس انتشار خطا )Feed Forwad Back Propagation براي تخمين رسوب استفاده شده است. در مراحل مختلف تحقيق اثرات هر يك از اين عوامل (در قالب تركيبات مختلف) در كارايي شبكه، مورد بررسي قرار گرفته است. ابتدا اثر عوامل مختلف از قبيل لگاريتمي بودن داده‌ها بازه‌هاي مختلف نرمال‌سازي الگوريتم‌هاي مختلف آموزشي و تعداد اليه‌هاي مياني بر روي عملكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در هر يك از سه ايستگاه آزمايش شده است. سپس به منظور بررسي تاثير رسوب و دبي ايستگاه‌هاي باال دست عالوه بر داده‌هاي ايستگاه آخوال از داده‌هاي ايستگاه‌هاي ونيا و مركيد براي تربيت شبكه عصبي (تخمين چند ايستگاه) استفاده شده كه بهترين نتيجه را براي ايستگاه مذكور در پي داشته است...
