شماره ركورد :
1259
عنوان :
تشخيص‌ حالت‌هاي‌ چهره‌ از روي‌ تصاوير ثابت‌ و متحرك‌ با روش‌هاي‌ هوشمند
پديدآورندگان :
سيدعربي هادي نويسنده , آقاگل‌ زاده‌ علي‌ نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه‌ تبريز
رشته :
دكتري‌
تعداد صفحه :
133
سال انتشار :
1385
كليدواژه زبان طبيعي :
كانتور فعال‌ , مهندسي‌ برق‌ , آناليز و سنتز , سيستم‌ استنتاج‌ فازي‌ , كدهاي‌ }AU{ , حالت‌هاي‌ چهره‌ , شبكه‌ عصبي‌ }PNN{ , حالت‌هاي‌ احساسي‌ پايه‌
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در اين‌ رساله‌ هدف‌ پياده‌سازي‌ دو الگوريتم‌ خودكار و نيمه‌خودكار در زمينه‌ آناليز و تشخيص‌ حالت‌هاي‌ چهره‌ و يك‌ مدل‌ ساده‌ سنتز حالت‌هاي‌ چهره‌ و نيز برطرف‌ كردن‌ برخي‌ از مشكالتي‌ است‌ كه‌ سيستم‌هاي‌ قبلي‌ با آنها درگير هستند. بسياري‌ از سيستم‌هاي‌ آناليز موجود سعي‌ در طبقه‌بندي‌ حالت‌هاي‌ چهره‌ به‌ حالت‌هاي‌ احساسي‌ پايه‌ (خوشحالي‌، تعجب‌، غم‌، خشم‌، ترس‌ و تنفر) دارند، در حالي‌ كه‌ حالت‌هاي‌ احساسي‌ چهره‌ در زندگي‌ روزمره‌ تنها به‌ حالت‌هاي‌ فوق‌ محدود نمي‌گردند. در اين‌ رساله‌، سيستم‌ آناليز ارايه‌ شده‌ قادر به‌ تشخيص‌ و كد كردن‌ حالت‌هاي‌ چهره‌، عالوه‌ بر طبقه‌بندي‌ آنها به‌ حالت‌هاي‌ احساسي‌ پايه‌، است‌...
يادداشت :
دانشگاه‌ تبريز
زبان :
فارسي
لينک به اين مدرک :
بازگشت