عنوان :
كالس‌بندي اثر انگشت با استفاده از روشهاي هوش مصنوعي
پديدآورندگان :
جعفري مقدم پوريا نويسنده , وكيل‌باغميشه محمدتقي نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي , مهندسي برق , اثر انگشت
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
... در اين پايان‌نامه روش جديد جهت كالس‌بندي اثرانگشت با استفاده از تركيب دو شبكه عصبي SFAM و MLP ارايه شده است. بطوريكه در ابتدا ماتريس جهتي (الگوي جهتي) اثر انگشت با استفاده از روش گراديان محاسبه مي‌شود. شبكه عصبي SFAM الگوي جهتي را به تعدادي ناحيه متصل همگن با زاويه ثابت خوشه‌بندي مي‌نمايد. يك بردار مركب از زاويه و اندازه سطح هر ناحيه همراه با حاصلضرب اختالف زاويه هر دو ناحيه در طول مرز بين آنها ورودي شبكه عصبي MLP را تشكيل مي‌دهد. اين شبكه آثار انگشت را به 5 كالس قوس ساده، قوس خيمه‌اي، حلقه چپ، حلقه راست و ورل تقسيم مي‌كند...
