عنوان :
برازش مدلهاي لوگ خطي در جدولهاي توافقي با نمونه گيري دوگانه بوسيله الگوريتم EM
پديدآورندگان :
مشكاني علي نويسنده , ابوطالبي همداني حسين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه فردوسي مشهد، دانشكده علوم
كليدواژه زبان طبيعي :
جدول هاي توافقي , مدل هاي لوگ -خطي , بخش آمار , الگوريتم
چكيده :
در طبقه بندي توافقي داده ها نسبت به دو يا چند عامل ممكن است ماهيت بعضي عاملها طوري باشد كه در رده بندي نمونه مورد مطالعه جهت صرفه جويي در هزينه نمونه گيري ، خطا ايجاد شود و واحدها در رده مناسب خود قرار نگيرند. رده بندي داده ها به اين صورت را رده بندي نامناسب مي ناميم . اگر در برآورد احتمالات خانه اي تنها به اين رده بندي نامناسب اكتفا نماييم اريبي برآوردها زياد مي شود. براي كاهش اريبي هر گاه بتوان داده ها را نسبت به عامل يا عاملهاي مستعد خطا با روش دقيق تر اما پرهزينه رده بندي نمود آنگاه مي توان يك جدول توافقي براساس روش غيردقيق اما پرهزينه رده بندي نمود...
