عنوان :
تجزيه و تحليل داده‌هاي هيدروژيولوژيكي با تكنيكهاي سري زماني و شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
ساماني نوذر نويسنده , مهدوي ليال نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه پرسپترون چند اليه , سريهاي زماني ايستا , شبكه با تابع شعاعي , شبكه عصبي مصنوعي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
... در اين تحقيق از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي كه ابزاري نيرومند براي شبيه‌سازي فرآيندهاي غيرخطي است و همچنين از مدلهاي آماري كالسيك سريهاي زماني ايستا استفاده شده است... اين مدلها آبدهي چشمه‌هاي كارستي و نوسانات سطح آب زيرزميني براي مدت 2 سال پيش‌بيني گرديد. آمار بارندگي را به عنوان داده‌هاي ورودي و آمار آبدهي چشمه‌ها و سطح آب زيرزميني چاهها يا پيزومترها به عنوان خروجي در شبكه‌هاي عصبي مصنوعي چند اليه MLP و با تابع پايه شعاعي RBF در نظر گرفته شده است...
