عنوان :
پيش‌بيني زمان ميان شكني و درصد آب توليدي در چاههاي نفت با استفاده از شبكه‌هاي هوشمند عصبي در مقياس آزمايشگاهي و ميداني
پديدآورندگان :
برزگري داود نويسنده , آيت‌اللهي‌فاسالملوييان نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
درصد آب توليدي , پيش‌بيني زمان ميان‌شكني , چاههاي نفت , مقياس آزمايشگاهي و ميداني , شبكه‌هاي هوشمند عصبي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
...يكي از اين مشكالت مخروطي شدن آب در مخازن داراي سفره آبي است... در اين تحقيق از يك مدل آزمايشگاهي Hels-Shaw Cel براي شبيه‌سازي پديده مخروطي شده استفاده شده‌است. در اين تحقيق از دو نوع نفت تصفيه شده (نفت سفيد و گازوييل) و از آب شهر به عنوان آب درون مخزن استفاده شده است. براي افزايش وضوح سطح تماس آب با نفت، آب مورد استفاده را با رنگهاي خوراكي رنگي شد. بيش از 3000 داده ثبت شده از اين مدل آزمايشگاهي جهت پيش‌بيني زمان ميان شكني آب و درصد آب توليدي توسط شبكه‌هاي هوشمند عصبي استفاده شده است. نتايج حاصل توانايي شبكه‌هاي عصبي در پيش‌بيني و درونيابي در شرايطي غير از شرايط آزمايش را نشان مي‌دهد.
