عنوان :
بررسي تاثير دما بر ميزان بار رسوب معلق ليقوان چاي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
نورپور احد نويسنده , فنوراني وحيد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تبريز
كليدواژه زبان طبيعي :
بار رسوب معلق , شبكه عصبي مصنوعي , ليقوان چاي , مهندسي عمران
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در اين پايان‌نامه مدل شبكه عصبي مصنوعي )ANN( بعنوان يك مدل جعبه سياه جهت بررسي تاثير درجه حرارت بر ميزان بار رسوب معلق حوضه آبريز ليقوان معرفي مي‌گردد. براي بررسي بيشتر تاثير دما داده‌هاي موجود هيدرولوژيكي همچون دبي آب، درجه حرارت و رسوب معلق را به هفت دسته تركيبي از آنها تقسيم و تشكيل گرديد. برنامه شبكه عصبي مصنوعي بصورت M-FILE در نرم‌افزار MATLAB نوشته شد و سپس حدود 2000 بار اجراي برنامه شبكه عصبي مصنوعي با الگوريتم آموزشي لونبرگ- مارگارت قانون يادگيري پس‌انتشار خطا )BP( ساختار بهينه مدل تعيين گرديد...
