كليدواژه زبان طبيعي :
تخمين , طيف , شبكه , عصبي , }PRF{ , رادار , ديرشله , كلاسيك , }FFT{ , نمونه برداري , واريانس , غيريكنواخت , نرخ , كم
چكيده :
موضوع اين پايان نامه بكارگيري عمدي نمونه برداري غيريكنواخت پريود يك با نرخ متوسط كم جهت افزايش رنج بدون ابهام تخمين طيف سيگنالهاي باند باريك است . ميدانيم كه اگر از يك سيگنال آنالوگ با پريود ثابت بصورت يكنواخت نمونه برداري شود، طيف نمونه هاي حاصل در ميدان فركانس با پريودي برابر با فركانس نمونه برداري ، متناوب خواهد بود. بنابراين ناحيه بدون ابهام تخمين طيف بين صفر تا فركانس نمونه برداري است . اما با بكارگيري چند پريود نمونه برداري در آن واحد، كه به نمونه برداري غيريكنواخت منجر مي شود، قادر خواهيم بود پريود تناوب طيف و در نتيجه ناحيه بدون ابهام تخمين طيف را به ميزان قابل توجهي افزايش دهيم . در اين ارتباط ابتدا در فصل اول در قالب يك مثال از رادارهاي پالسي روشهايي كه در حالت نمونه برداري جهت افزايش رنج بدون ابهام تخمين طيف مطرحند را ملاحظه خواهيم كرد. در فصل دوم نحوه تغيير طيف نمونه ها، در اثر استفاده از چند پريود نمونه برداري را ملاحظه خواهيم كرد. در اين ارتباط دو حالت را در نظر مي گيريم ، ابتدا در حالتي كه زمانهاي نمونه برداري معلوم هستند و در تجزيه و تحليل طيف مورد توجه قرار مي گيرد، طيف نمونه ها را بدست مي آوريم و سپس با اين فرض كه نمونه هاي سيگنال كه در زمانهاي غيريكنواخت گرفته شده اند، توسط يك بافر به نمونه هايي با فواصل زماني يكسان تبديل مي شوند... خلاصه مندرجات : ... فهرست جداول و اشكال +بررسي طيف سيگنالهاي نمونه برداري شده غيريكنواخت پريود+تخمين طيف سيگنال نمونه برداري شده غيريكنواخت +تخمين فركانس سيگنال نمونه برداري شده غيريكنواخت توسط شبكه عصبي +نتيجه گيري و پيشنهادات +ضمايم ...
