كليدواژه زبان طبيعي :
صحبت , ردگيري , نويز , تخمين زننده , }CGSC{ , رنگي , بهينه سازي , هزينه , }OPNLMS{ , زير فضا , پردازش , سيگنال , وفقي , الگوريتم , تابع
چكيده :
در اين رساله يك روش وفقي براي بهبود سيگنال صحبت بيان شده است . اساس روش بر تجزيه فضاي برداري سيگنال آغشته به نويز به دو زير فضاي سيگنال و نويز استوار است . از نظر تيوري اين عمل با محاسبه تبديل KLT سيگنال نويزي محقق مي شود. در زير فضاي نويز، سيگنال صحبت مولفه اي ندارد ولي در زير فضاي سيگنال ، نويز داراي مولفه مي باشد. بنابراين بهبود دهنده ، زير فضاي نويز را حذف مي كند و با استفاده از مولفه هاي تصوير سيگنل نويزي در زير فضاي سيگنال ، سيگنال صحبت را تخمين مي زند. براي بررسي عملكرد تخمين زننده هاي ارايه شده دو معيار براي نويز باقيمانده و اعوجاج ايجاد شده در سيگنال پردازش شده ، بيان مي گردد. كامل ترين تخمين زننده قادر خواهد بود نويز را در هر يك از راستاهاي زير فضاي سيگنال كنترل كرده ، اعوجاج را از مقدار ثابتي كمتر نگه دارد. در اين حالت سعي خواهد شد طيف نويز باقيمانده به گونه اي اصلاح شود كه در سيگنال صحبت تميز مدفون شود. خواص آماري نويز در حالت نويز سفيد توسط سيگنال موجود در زير فضاي نويز و در حالت نويز رنگي توسط قطعات سكوت موجود بين صحبت گوينده مشخص مي گردد. تخمين و ردگيري زير فضاي سيگنال و نويز نيز به روش وفقي و با استفاده از الگوريتمهاي از نوع LMS و RLS محقق مي شود. براي نيل به اين هدف توابع هزينه هايي تعريف مي شوند كه نقطه بهينه آنها در زير فضاي سيگنال قرار دارد و سپس با استفاده از تكنيكهاي پردازش وقفي ، بهينه سازي مي شوند... خلاصه مندرجات : ... مختصري از روشهاي بهبود سيگنال صحبت +بهبود دهنده سيگنال صحبت مبني بر زير فضا+تخمين و ردگيري زير فضاي سيگنال و زير فضاي نويز+آشكار ساز وجود يا عدم وجود صحبت در سيگنال آغشته به نويز+پياده سازي روشهاي بهبود سيگنال صحبت مبني بر زيرفضا+بررسي عملكرد بهبود دهنده مبني بر زير فضا+نتيجه گيري و پيشنهادات +ضميمه ...
