كليدواژه زبان طبيعي :
}MHT{ , الگوريتم , ماتريس , تخصيص , همسايه , داده , كواريانس , رديابي , هاپفيلد , چندهدفي , بولتزمن , كلاسيك , سيستم , عصبي , }MTT{ , كالمن , بيضوي , امكان پذيري , تابع , فيلتركردن
چكيده :
با رشد روزافزون پردازشگرها و كامپيوترهاي سريع ، مواد بكارگيري سيستم هاي ردياب چند هدفي به سرعت افزايش مي يابد. برخي از اين موارد در جهت پيشرفته كردن سيستم هاي تسليحات نظامي ، سيستم هاي مراقبت ماهواره اي و سيستم هاي رديابي غيرنظامي مانند كنترل ترافيك هوايي است . يكي از مهمترين و پيچيده ترين مسايل موجود در اين سيستم ها چگونگي تخصيص اندازه گيريهاي دريافتي به اهداف مجاور يا متقاطع در محيطهاي كلاتردار مي باشد. تاكنون ، روشهاي بهينه و شبه بهينه زيادي براي حل اين مسيله ارايه شده است كه به علت سنگيني هزينه هاي محاسباتي روشهاي بهينه ، در عمل از روشهاي شبه بهينه استفاده مي گردد. اگرچه ، محاسبات روشهاي شبه بهينه هم در محيطهاي شلوغ و پركلاتر بقدري حجيم مي شود كه اجراي زمان واقعي آنها، حتي توسط پردازشگرهاي امروزي غيرممكن ميگردد. اخيرا"، تلاشهاي فراواني جهت حل اين مشكل انجام گرفته است . برخي از آنها با ارايه روشهاي تقريبي كلاسيك به حل مشكل پرداخته اند و برخي ديگر روشهاي عصبي پردازش موازي را پيشنهاد كرده اند. در اين رساله ، ضمن بررسي چند روش كلاسيك و چند روش عصبي موجود، يك روش تقريبي كلاسيك جديد و يك روش عصبي جديد پيشنهاد مي شود. شبيه سازيهاي كامپيوتري ارايه شده در پايان اين نوشتار، مبين نزديكي كارايي روش عصبي پيشنهادي به الگوريتم كلاسيك مونكرز و همچنين برتري كارآيي روش كلاسيك پيشنهادي نسبت به ساير روشهاي تقريبي موجود مي باشد. خلاصه مندرجات : ... مباني رديابي چندهدفي +دروازه بندي و تخصيص +حل مسيله تخصيص داده در رديابي چندهدفي توسط شبكه هاي عصبي +شبيه سازي و نتايج آن +نتيجه گيري و پيشنهادات +ضميمه ...
