كليدواژه زبان طبيعي :
ماتريس , انتقال , كالمن , فيلتر , وفقي , زيرفضا , نيمن -پيرسون , تلاقي , سازگاري , منابع , رديابي , سيگنال , آشكارسازي , چگالي , }MAPD{ , معيار , پردازش , الگوريتم , تابع , گرادياني
چكيده :
تخمين تعداد منابع سيگنال ، بخشي از مساله كلي تر تخمين و رديابي منابع متعدد است و در علوم نظري و مسايل عملي كاربردهاي زيادي دارد. با گذشت زمان ، روشهاي گوناگوني براي نيل به اين مقصود نوآوري و پيشنهاد شده اند. راههاي قديمي تر به معيارهايي منتهي مي شوند كه با استفاده از ضرايب ثابتي مرتبه مدل ، يا تعداد منابع را تخمين مي زنند. بروز مشكلاتي از قبيل حجم زياد محاسبات و مقاوم نبودن در برابر شرايط غير ايده آل ، بكارگيري شيوه هاي كم حجم و كارآمد را لازم مي دارند. به علاوه ، كاربردهاي ويژه اي چون رديابي منابع منحرك ، پردازش بلادرنگ امواج دريافتي را احتياج دارند. بالاخره ، از آنجا كه شرايط محيط نيز مي توانند در خلال اجراي الگوريتم تخمين زن و ردياب تغيير كنند، روشهاي وقفي كه بتوانند خود را با اين تغييرات تطبيق دهند بر ساير راهها برتري دارند. در اين پايان نامه روشي براي تخمين تعداد منابع سيگنال و رديابي مسير آنها با بكارگيري امواج مسطح و آرايه اي از گيرنده ها عرضه شده است . روش ارايه شده از ساختار ساده اي برخوردار است كه در بخش تخمين تعداد از آزمون فرضيات و در بخش رديابي از فيلتر كالمن استفاده مي كند و چون در خلال محاسبه پارامترهاي درگير در آن به طور موثري از مشاهدات استفاده مي شود، راه حل حاصل نسبت به انحراف از مدل ايده آل مقاوم است . همچنين راه حل تقريبي ارايه شده و نشان داده شده است كه كارآيي اين روش نسبت به روش هاي موجود ارايه شده است . شبيه سازي هاي متعدد نشان مي دهند كه روش ارايه شده در برابر شرايط غير ايده آل محيط از قبيل سفيد نبودن نويز و عدم استقلال مولفه هاي آن ، كم بودن تعداد مشاهدات و كوچكي نسبت سيگنال به نويز از ديگر روش هاي معرفي شده كاركرد بهتري دارد. خلاصه مندرجات : ... تخمين تعداد منابع سيگنال +رديابي منابع سيگنال +جمع بندي و پيشنهادها+پيوست ...
