عنوان :
كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تهيه و تجزيه و تحليل نمودارهاي كنترل كيفيت
پديدآورندگان :
فقيه نظام الدين نويسنده , صفا رضا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي مصنوعي , نمودارهاي كنترل كيفيت , مديريت صنعتي , كنترل هوشمند
دامنه موضوعي :
علوم انساني
چكيده :
هدف از كنترل هوشمند، كنترل يك سيستم بدون در دست داشتن معادلات ديناميكي حاكم بر آن سيستم با حداقل اطلاعات است . فرآيند ساخت و توليد يك محصول ، چنين سيستمي است كه تحت تاثير عوامل گوناگوني قرار گرفته و رفتار آن از يك رابطه رياضي مشخص تبعيت نمي كند. يكي از روشهاي رايج براي كنترل فرآيند، استفاده از نمودارهاي كنترل كيفيت شوهارت است . تجزيه و تحليل اين نمودارها براي تشخيص وضعيتهاي خارج از كنترل فرآيند، مستلزم دانش و تجربه كافي است كه در عمل ممكن است همه اپراتورها از آن برخوردار نباشد. بنابراين سيستمي مورد نياز است كه در آن به محض مشاهده هرگونه انحرافي ، ضمن هشدارهاي سريع و به موقع و اعلام علل وقوع انحراف ، اقدامات اصلاحي لازم نيز بطور همزمان صورت گيرد. بديهي است كه كارايي اين سيستم به كارايي مولفه هاي موجود در آن بستگي دارد. شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از مولفه هاي هوش مصنوعي ، مي تواند نقش موثري را در تقويت روشهاي رايج كنترل فرآيند به عهده بگيرد. در اين تحقيق با استفاده از 40 ساختار مختلف شبكه پرسپترون چند لايه MLP و شبكه هاي عصبي ماژولار MNN و آموزش و آزمون آنها بر طيق يك متدولوژي مشخص ، 3 پارامتر تاثيرگذار بر سرعت همگرايي و عملكرد شبكه ها يعني اندازه حركت ، تعداد لايه هاي مياني و تعداد گره هاي لايه مياني بررسي و تعداد 9 شبكه عصبي برتر و نهايي كه از عملكرد بهتر و كاراتري بر حسب اين پارامترها براي تشخيص الگوهاي غير طبيعي روند و سيكل برخوردار هستند، انتخاب مي شوند. نتايج نهايي بدست آمده در ارتباط با تاثير 3 پارامتر فوق نشان مي دهند كه شبكه هاي MNN در مقايسه با شبكه هاي ...............................
