عنوان :
استباطهايي براي داده هاي بريده شده
پديدآورندگان :
حيدري فريبرز نويسنده , رياض الشمس حسين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
رياضي و آمار , داده هاي بريده شده , روش درستنمايي
چكيده :
در سانسور تصادفي ديده شده كه برآورد درستنمايي ماكزيمم ، MIE منحني بقاء از فرض پارامتري بودن توزيع متغير سانسور تاثير نمي پذيرد. برآورد روش كاپلان ماير در 1958 يك برآورد MLE هم براي هر دو مدل ناپارامتري و هم مدل نيمه پارامتري مي باشد. در داده هاي تصادفي بريده شده برآورد حدي ضربي كه توسط ليندل بل در 1971 ارايه شده برآوردي MLE براي مدل ناپارامتري است . آن مدل نيمه پارامتري را كه در آن مكانيزم برش پارامتري باشد را در بر نمي گيرد. فرض كنيد X,Y دو متغير تصادفي مثبت باشند. متغيرتصادفي X متغير مورد بررسي از چپ بوسيله Y متغيربرش بريده شده و يا Y از راست بوسيله X بريده شده اگر زوج X,Y وقتي مشاهده شود كه X>Y چنانچه توزيع Y از يك خانواده پارامتري معلوم باشد مدل نيمه پارامتري ناميده مي شود و چنانچه توزيع y كاملا معلوم باشد مدل ناپارامتري است . بريدگي در بسياري از مطالعات ستاره شناسي ، همه گيرشناسي ، پزشكي ، علوم اجتماعي ، جرم شناسي ، و غيره رخ مي دهد.براي برآورد منحني بقاء روشهايي از قبيل ناپارامتري نيمه پارامتري ، رگرسيوني فرايندهاي ماركف ارايه شده است . بسياري از تحقيقات براساس ماكزيمم كردن تابع درستنمايي بنا نهاده شده و ما نيز به طور گسترده چنين روشهايي را بكار خواهيم برد. همچنين فرض مشخص بودن تابع توزيع متغير برش برآوردهاي بهتري از حالت نامشخص تابع توزيع بدست مي دهد. اگر متغير برش از خانواده پارامتري باشد در روش درستنمايي ماكزيمم پارمترها را نيز برآورد مي كنيم .
