مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در تابع تعويض

چكيده :

در طول تاريخ ، انسان همواره بدنبال تقليد و شبيه سازي از پديده هاي طبيعي بوده است . از تقليد پرواز پرندگان گرفته تا استفاده از سيستم تشخيص جهت در خفاشها، همگي مويد اين مطلب هستند كه انسان همواره در پي پيشرفت از طريق نظر تفكندن به طبيعت اطراف خود بوده است . در همين راستا شبكه هاي عصبي مصنوعي نيز، به تقليد از شبكه هاي عصبي طبيعي شكل گرفته اند. در ميان كاربردهاي فراوان شبكه هاي عصبي مصنوعي ، استفاده از آن در مبحث برنامه ريزي تعميرات و نگهداري از اهميت ويژه اي برخوردار است . محاسبه زمان بهينه تعويض يك قطعه همواره در زمره مباحث مهم در برنامه ريزي تعميرات و نگهداري محسوب مي گردد. در حال حاضر روشهاي متعددي همچون ، استفاده از عكس تبديل لاپلاس و يا استفاده از روش عددي ، براي محاسبه تابع تعويض در دسترس مي باشد. سوال مهمي كه تابع تعويض بدان جواب مي دهد، محاسبه مقاطع تعويض يك وسيله در طول زمان مشخص مي باشد. در اين پايان نامه نشان داده شده است كه چگونه مي توان از شبكه هاي عصبي مصنوعي بعنوان يك روش جديد براي پاسخ به اين سوال استفاده نمود. درخصوص استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي دلايل متفاوتي قابل ذكر است . بعنوان مثال ، از آنجاييكه براي بعضي توابع ، بدست آوردن عكس تبديل لاپلاس هميشه مقدور نيست ، مضافا" ممكن است كه تابع توزيع احتمال خرابي يك وسيله نيز دقيقا" مشخص نباشد. در اينگونه موارد بنظر مي رسد كه بهترين راه حل ، استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد. در پايان اين تحقيق نشان داده شده است كه ميزان خطاي مربوط به انجام محاسبات با استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي در حد پايين و قابل قبول است و با توجه به موايايي كه بدان اشاره شد، استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مطلوب بنظر مي رسد.................