عنوان :
تشخيص واجهاي زبان فارسي مبتني بر الگوريتم هاي مختلف يادگيري رقابتي شبكه عصبي
پديدآورندگان :
اقبالي جهرمي حسن نويسنده , اكبريان هاشم نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
مهندسي كامپيوتر , تشخيص واجهاي زبان فارسي , الگوريتم هاي مختلف يادگيري رقابتي , شبكه هاي عصبي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در اين رساله درباره اصول كلي سيستم هاي تشخيص صحبت بصورت مفصل توضيح دادهشدهاست و براي تشخيص واجهاي زبان فارسي ارايه گرديده است . واج كوچكترين واحد معنادار صحبت است . در مدل پيشنهاد شده ، نمونه صحبت پيوسته بصورت واج به واج تشخيص داده مي شود. يعني تشخيص صحبت به روش كوانتيزه كردن برداري پويا انجام مي شود. روش AVQAVQ مجموعه كوچكي از نمونه را جستجو مي كند كه مي توانند براي تطبيق الگوهاي نمونه صحبت با ساختارهاي شبكه عصبي بكار روند. در اين مدل ، سيستم تشخيص واج فقط واجهاي موجود در مجموعه كوچكي از سيلابها را فرامي گيرد. نمونه هاي آموزشي صحبت از نمونه كلام پيوسته با تلفظهاي فارسي متفاوت بدست آمده است . براي استخراج بردار ويژگيها از نمونه صحبت ، بسياري از روشها مثل ضرايب پيشگويي خطي ، ضرايب فوريه زمان كوتاه ، ضرايب گيبر، ضرايب مل - كپستروم ، دلتا مل - كپستروم و ضرايب مل - كپستروم و از داده شده با يكديگر مقايسه شده اند و در نهايت بردار شامل انرژي ، تركيب مل - كپستروم با تبديل كسينوس و دلتا - مل كپستروم پيشنهاد شده است و نشان داده شده است كه تركيب تبديل كسينوس و مل - كپستروم ، بردار ويژگي مناسبي براي تشخيص واجها مي باشند. در اين رساله براي تشخيص صحبت از شبكه هاي عصبي رقابتي كه مثل روش AVQ عمل مي كنند، استفاده مي شود.
