مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - كاربرد روشهاي بازنمونه گيري بوت استرپ در كنترل كيفيت آماري

چكيده :

بسياري از فرايندهاي تصميم گيري كه در آنها از روشهاي كاربردي علم آمار استفاده مي شود فرض نرمال بودن توزيع احتمالي جامعه مورد مطالعه را مي پذيرند كه اين فرض در اغلي موارد مي تواند غير قابل اثبات و يا حتي غير واقعي باشد. كنترل كيفيت آماري نيز كه يكي از ابزارهاي مهم تصميم گيري هاي صنعتي است از اين امر مستثني نيست . هدف اين پايان نامه ارايه راه حلي نوين با استفاده از روشهاي باز نمونه گيري بوت استرپ است كه به كمك آن بتوان نموداردهاي كنترل را بدون استفاده از فرضهاي غير واقعي و به شكلي موثرتر بكار گرفت . بوت استرپ روشي مبتني بر استفاده از كامپيوتر در استنباط آماري است كه ميتواند بسياري از سيوالات را بدون نياز به فرمول خاصي جواب بدهد. يكي از نكات جالب توجه بوت استرپ فهم مستقيمي است كه از واريانس و فاصل اطمينان بدست ميدهد. در اين روش واريانس و فاصله اطمينان مستقيما" با استفاده از داده هاي واقعي ، الگوريتم هاي كامپيوتري و بدون استفاده از هر گونه فرض غير واقعي قابل اثبات بدست مي آيد. با توجه به اينكه فواصل اطمينانن از مفاهيم بنيادي در ساختن نمودارهاي كنترل هستند مي توان با بكارگيري روشهاي بازنمونه گيري بوت استرپ در رسم نمودارهاي كنترل به نتايج واقعي تر اعتماداري دست يافت . در پايان لازم به ذكر است كه در روش بوت استرپ در رسم نمودارهاي كنترل به نتايج واقعي تر و قابل اعتمادتري دست يافت . در پايان لازم به ذكر است كه در روش بوت استرپ ايده هاي سنتي به كلي كنار گذاشته نمي شوند، تنها تفاوت روشهاي سنتي و بوت استرپ در ابزار مورد استفاده است . در روش بوت استرپ الگوريتم هاي كامپيوتري ايده هاي سنتي را سريع تر و با حداقل فرضيات رياضي بكار مي گيرند.