كليدواژه زبان طبيعي :
ماشين‌بردارهاي پشتيباني }SVM{ , بردارهاي پشتيباني , تابع هسته , ماشين بردارهاي پشتيباني ويولت }WSVM{ , نرخ خطاي برابر }EER{ , منحني آشكارسازي خطاي سبك - سنگين }DET{ , تصديق خودكار هويت گوينده }ASV{
چكيده :
در اين پايان‌نامه با استفاده از ماشين بردارهاي پشتيباني SVMS براي تصديق هويت گوينده به صورت مستقل از متن بررسي مي‌شود. سيستم‌هاي تصديق هويت گوينده كنوني، اغلب از دسته‌بندي كننده‌هاي توليدي نظير مدل‌هاي مخلوط گوسي GMMs و مدل‌هاي ماركوف پنهان HMMs استفاده مي‌كنند در حالي كه SVM يك دسته‌بندي كننده از نوع تفكيكي است...
