عنوان :
طبقه‌بندي و خوشه‌بندي به كمك روش‌هاي الهام گرفته شده از سيستم ايمني بدن
پديدآورندگان :
ذوالقدري جهرمي منصور نويسنده , زارع امين نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
الگوريتم نزديكترين همسايه , سيستم ايمني مصنوعي , فاصله‌ي وفقي , هوش مصنوعي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
AIRS به عنوان اولين الگوريتم طبقه‌بندي، با استفاده از مجموعه داده‌هاي آموزشي، سلول‌هاي حافظه يا الگوهاي نماينده را مي‌سازد. در فاز عموميت، به كمك الگوريتم K نزديكترين همسايه و با استفاده از الگوهاي نماينده‌ي ساخته شده طبقه‌بندي داده‌هاي ورودي جديد انجام مي‌پذيرد. نظر به اينكه تحقيقات اخير نشان داده است كه كارايي اين روش طبقه‌بندي تا حد زيادي به معيار فاصله مورد استفاده وابسته است. در اين پايان‌نامه، نسخه‌اي از الگوريتم AIRS به نام )AD-AIRS( ADAPTIVE DISTANCE AIRS ارايه مي‌شود كه از يك نوع معيار فاصله وفقي استفاده مي‌كند...
