عنوان :
مدلسازي سري هاي زماني به صورت فضاي حالت به كمك فيلتر كالمن در حالت كلي (با و بدون داده هاي گمشده )
پديدآورندگان :
پاشا نويسنده , امداد فاطمه نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تربيت معلم دانشكده موسسه رياضيات
كليدواژه زبان طبيعي :
سري هاي زماني , مدلسازي , فيلتر كالمن , تحليل داده , داده هاي گمشده , هموارسازي , بخش آمار , فضاي حالت (آمار)
چكيده :
روشهاي استاندارد استفاده كننده از Acf و Pacf و Aic تا زماني براي تحليل داده ها قابل پياده سازي هستند كه كليد داده ها موجود باشند. هدف اين رساله بررسي پيشرفته ترين روش تحليل داده ها با وجود داده هاي گمشده است كه كالمن شهرت يافته است . بدين منظور ابتدا مدل مزبور را بيان فيلتر كالمن شهرت يافته است . بدين منظور ابتدا مدل فضاي حالت را براي مدل Arma معرفي مي كنيم و روشهاي حصول به مدل مزبور را بيان مي داريم . سپس نشان مي دهيم كه چگونه فيلتر كالمن قادر به برآورد بردار حالت در مدل فضاي حالت با توجه به هدف تحت بررسي خواهد بود. ...
