عنوان :
شناسايي الگوها و كنترل خطاها به كمك شبكه هاي عصبي RBF
پديدآورندگان :
لساني حميد نويسنده , قسيمي جمشيد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه تهران ، دانشكده فني
كليدواژه زبان طبيعي :
كنترل , شبكه هاي عصبي مصنوعي , برنامه هاي كامپيوتري , خطاها , بخش برق و الكترونيك , پايدارسازها , تابع اساسي شعاعي
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در گزارش حاضر به بررسي شبكه هاي عصبي خصوصا از نوع RBF پرداختيم ، همچنين برخي از اين گونه شبكه ها با يكديگر از نظر كارآيي مقايسه گرديدند، در ادامه نيز به بررسي نوعي خاص از شبكه هاي عصبي RBF كه با روش Delta Rule كليه پارامترهاي آن (وزنها، مراكز جرم ز پهناي ميدان ) تغيير مي يابد )update( پرداختيم . به اين نوع خاص شبكه عصبي كلاس بندي كننده هسته اي ادپتيو )AKC( اطلاق مي شود. ...
