كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي , غيرخطي , گفتار فارسي , بخش مهندسي برق - الكترونيك , سيستم توليدكننده صوت
چكيده :
مسيله تشخيص گفتار مي تواند به عنوان يك مسيله تشخيص الگو مطرح شود. اساسا در شناسايي كلمات عمل استخراج الگوها و ويژگيها از آنها صورت گرفته و در نهايت يك سيستم تصميم گيري مقايسه بين الگوهاي ذخيره شده و استخراج شده را انجام داده و نزديكترين ويژگي ذخيره شده بعنوان الگوي مجهول مربوط به كلمه در نظر گرفته مي شود. در اين راه عمليات مختلفي بر روي سيگنال گفتاري از جمله جداسازي كلمات از سكوت و نويزهاي زمينه ديگر، استخراج ويژگي از سيگنال با استفاده از روشهاي مختلف صورت مي گيرد و سرانجام با بكارگيري يك سيستم طبقه بندي كننده و تشخيص دهنده الگو عمل شناسايي انجام مي شود. بعلت غيرخطي بودن سيستم توليد كننده صوت در انسان و غيرايستا بودن سيگنال گفتاري ايجاد شده ، كلمات ادا شده از هر گوينده به گوينده ديگر تفاوتهاي زيادي با هم خواهند داشت و همچنين روي هم افتادگي كلمات در يك جمله در گفتار پيوسته باعث بالا رفتن خطا در شناسايي لغات خواهد شد. بنابراين در پروژه تلاش شده كه با استفاده از شبكه عصبي به عنوان يك سيستم طبقه بندي كننده و تشخيص دهنده الگو، كلمات فارسي كه به صورت مجزا توسط يك گوينده واحد ادا شده ، شناسايي شود. در اين سيستم با استفاده از يك برنامه شبيه سازي كامپيوتري ، كلمات به قطعات كوچكتري تقسيم مي گردد و با بدست گرفتن الگوهاي مربوط به اين قطعات زماني ، سعي در شناسايي واجهاي مربوطه و در نتيجه كل كلمه مورد نظر مي شود كه در نهايت با استفاده از برنامه كامپيوتري ديگر، واجهاي تشخيص داده شده روي صفحه مونيتور به صورت حروف فارسي نمايش داده مي شوند. مزيت استفاده از اين روش در بالابودن سطح لغات در مكالمه مي باشد و سيستم تشخيص دهنده گفتار در شناسايي كلمات محدوديتي نخواهد داشت .
