42600

برآورد واريانس توزيع نرمال ، با استفاده از نظريه تصميم

خلفي مهناز نويسنده

دانشگاه شيراز، دانشكده علوم

فوق ليسانس

0

1374

واريانس , توزيع نرمال , نظريه تصميم , برآوردگرهاي پاياي -مقياس , بخش آمار

علوم پايه

اين پايان نامه به بررسي روشهايي براي بهبود برآوردگرهاي پاياي -مقياس اختصاص يافته است . تابع زبان مورد نياز كاملا دلخواه است ، فقط بايد داراي شرايطي معقول باشد. در يكي از روشها با يك نمونه تصادفي ، ريسك شرطي موضوع بررسي مي گردد. اين روش يك برآوردگر موفق ، براساس تست مقدماتي )Testimator( نتيجه مي دهد. در روش ديگر حد يك دنباله از برآوردگرهايي شبيه Testimator را مطالعه مي كنيم كه نتيجه آن هموارتر از يك برآوردگر براساس تست مقدماتي است ، و اغلب با يك برآوردگر بيز تعميم يافته يكسان است . ابتدا نتايج )Stien-4691( را بسط مي دهيم و يك برآوردگر مينيماكس كه بيز تعميم يافته است ، و در حالت يك بعدي در كلاس برآوردگرهاي پاياي مقياس مجاز مي باشد، ارايه مي دهيم . در خاتمه براي فواصل اطميناني مي سازيم كه همچنين وابسته به ميانگين نمونه است . اين فواصل با كوتاهترين فاصله اطمينان كه تنها براساس واريانس نمونه است طول يكساني دارند و بطور يكنواخت پارامتر را با احتمال بيشتري در بر مي گيرند، همچنين اين احتمال با احتمال فواصل ديگر مقايسه شده است .

1

فارسي