عنوان :
شناسايي و تشخيص خودكار اشياء با استفاده از شبكه هاي عصبي
پديدآورندگان :
اقبالي جهرمي حسن نويسنده , تمرليان پكاچكي هنريك نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه هاي عصبي , تشخيص خودكار اشياز , مهندسي كامپيوتر
دامنه موضوعي :
فني و مهندسي
چكيده :
در اين رساله براساس شبكه هاي عصبي سيستم جديدي براي شناسايي و تشخيص شي ء از تصوير رقمي معرفي شده است . سيستم شامل سه شبكه مختلف مي باشد كه هر كدام وظيفه خاصي را بعهده دارند. شبكه اول ، يك شبكه عصبي از شبكه هاي نگاشت خصوصيات خود سازمانده كوهونن مي باشد. هدف اين شبكه اول ورودي شبكه دوم است . استخراج خصوصيات مهم براساس روش استخراج خصوصيات مهم براساس روش استخراج اجزاء اصلي توسط شبكه دوم انجام مي شود. بردارهاي ويژه اصلي از ماتريس همبستگي ورودي بوسيله يك شبكه عصبي يك لايه خطي بدست مي آيند در روش ارايه شده بردارهاي ويژه به طور مستقيم از ورودي بدست مي آيد و به محاسبه ماتريس همبستگي ورودي احتياجي ندارد. سومين شبكه ، يك شبكه پس انتشار با دو لايه پنهان مي باشد. ورودي اين شبكه خروجي شبكه دوم يا به عبارتي عمان اجزاء اصلي استخراج شده مي باشند. خروجي شبكه سوم نتايج تشخيص شي ء مي باشد. آزمايشهاي انجام شده نشانگر عدم وابستگي و كارايي سيستم پيشنهادي مي باشد.
