عنوان :
مقايسه عملكرد شبكه عصبي مصنوعي با ساير روشها در برآورد مكاني بارندگي روزانه
پديدآورندگان :
عابديني محمدجواد نويسنده , پولادي اميد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
شبكه عصبي مصنوعي برآورد مكاني بارندگي روزانه سازه هاي هيدروليكي رده مهندسي
چكيده :
برنامه ريزي ، توسعه ، مديريت و بهره برداري بهينه از سيستمهاي منابع آب به اطلاعات متنوع و متعددي در زمينه هاي هواشناسي هيدرولوژي اقتصادي ، اجتماعي ،... نيازمند مي باشد. در اين ميان ريزشهاي جوي خصوصا بارندگي يكي از مهمترين فرايندهاي چرخه هيدرولوژيكي بوده كه تنها در صورت وقوع آن فرايندهايي نظير سيلاب ، فرسايش ، رسوبگذاري ، آلودگي آبهاي سطحي و زيرزميني و ... بوقوع مي پيوندد. اين فرايند از بيشترين تغييرات مكاني و زماني برخوردار بوده و كميت بخشيدن به آن درمكان و زمان همواره مورد توجه محققين مختلف بوده و هست . از اطلاعات بارندگي بطور معمول در مطالعات بيلان حوزه آبريز سطحي ، برآورد نياز آبي گياهان موجود در الگوي كشت تحليل منطقه اي . آناليز دروه خشكسالي و ترسالي و پيش بيني بهنگام سيوب استفاده بعمل مي آيد. تغييرات نسبتا قابل ملاحظه بارندگي در زمان و مكان از يك سو و قلت ايستگاههاي باران سنج معمولي در ثبت عمق بارندگي روزانه از سوي ديگر ضرورت تبيين مدلهاي تخمين بارندگي را در زمان و مكان و خصوصا مكان امري اجتناب ناپذير مي نمايد. در سالهاي اخير شبكه عصبي مصنوعي Aritificial Neural Networks بطرز، قابل توجهي در شبيه سازي فرآيندهاي شديدا غيرخطي ، غير محدب ...
