عنوان :
تشخيص منبع آلودگي در رودخانه ها به وسيله شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
نورزي مغانجوقي كريم نويسنده , منجمي ، پرويز رخشنده رو، غلامرضا نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
آلودگي رودخانه شبكه عصبي مصنوعي منبع آلودگي محيط زيست رده علوم پايه
چكيده :
با افزايش جمعيت ساكن در كره زمين نياز به منابع كميابي همچون آب به سرعت افزايش مي يابد و مديريت و بهره برداري بهينه از منابع كمياب و حياتي مانند آبهاي سطحي چاليش بزرگ خواهد بود. ايران به عنوان يك كشور در حال توسعه ، مسايل زيست محيطي فراواني را تجربه مي كند كه آلودگي آبهاي سطحي يكي از آنهاست . رودخانه ها بعنوان يكي از مهمترين منابع آب بصورت بسيار گسترده اي تحت اثر توسعه صنعتي آسيب ديده و آلوده مي شوند. اين مطالعه با استفاده از روشهاي ساده و قابل اجرا به شناسايي منابع آلوده كننده مي پردازد. اين مطالعه برروي رودخانه كر و سيوند واقع در استان فارس انجام شده است . شبكه هاي عصبي مصنوعي خود سازمانده بعنوان ابزاري براي مرتب سازي با حفظ توزيع داده ها و فضاي ورودي بكار رفته است با اين روش الگوهاي آلودگي رودخانه در امتداد آن به دست آمده و با الگوهايي كه منابع آلوده كننده داشتند مقايسه شده و بهترين الگويي راكه از منابع آلوده كننده شبيه بوده است بعنوان محتمل ترين منبع آلوده كننده براي آن الگوي خاص انتخاب شده است . نقشه هايي كه الگوهاي آلودگي ونحوه قرار گرفتن نسبي آنها را از هم مشخص مي كنند به وسيله شبكه خود سازمانده بدست آمده و مي توان از آنها بعنوان ابزاري براي بررسي سلامتي رودخانه و تخمين از منابع آلوده كننده استفاده كرد.
