مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در شناسايي سيستم برج تقطير

چكيده :

در سال هاي اخير انواع مختلفي از شبكه هاي عصبي ارايه شده اند كه در اكثر علوم كاربردهاي خاص خود را يافته اند. تشخيص خطا در سيستم ها، شبيه سازي فرايندها، كنترل فرايندها و غيره رو به افزايش است . با توسعه علوم كامپيوتر و دسترسي آسان به آنها، استفاده از شبكه هاي عصبي بسيار آسان گشته و ازنظر اقتصادي هم مقرون به صرفه مي باشد. همچنين شبكه هاي عصبي مصنوعي ابزارهايي هستند كه از داده هاي نمونه سيستم به منظور توسعه مدل استفاده مي كنند. در نتيجه نياز به اطلاعات و دانش قبلي از سيستم مورد مطالعه نداريم . تحليل مسايل پيچيده اي كه روشهاي سنتي و مرسوم به سختي قادر به حل آنها هستند، توسط شبكه هاي عصبي به راحتي صورت مي گيرد. بنابراين از شبكه هاي عصبي ميتوان به منظور مدل كردن سيستمهاي پيچيده غيرخطي ، مانند برج تقطير چند جزيي استفاده كرد. در اين تحقيق ، از شبكه هاي عصبي براي تخمين غلظت اجزا خروجي از بالا و پايين يك برج تقطير سه جزيي استفاده شده است . از اين رونيازمند دستيابي به نمونه هاي ورودي - خروجي برج تقطير هستيم ، بطوريكه بتوان شبكه را توسط اين داده ها آموزش داد و در مرحله بعدي از شبكه آموزش ديده به صورت موازي با سيستم برج تقطير استفاده نمود...