عنوان :
جداسازي و تشكيل واج در گفتار پيوسته فارسي با استفاده از روشهاي هوشمند
پديدآورندگان :
ذوالقدري جهرمي منصور نويسنده , فتح الله زاده فريد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
مدل ماركوف واج گفتار پيوسته فارسي روش هاي هوشمند هوش مصنوعي رايانه كامپيوتر رده مهندسي
چكيده :
در اين پايان نامه سعي شده است با استفاده از مدل ماركف پنهان پيوسته تك حالته ، سيستمي به منظور جداسازي و تشخيص واج از گفتار پيوسته فارسي ارايه شود. گر چه اغلب سيستمهايي كه با مدل ماركوف پنهان ساخته مي شوند. از جستجوي ويتربي براي ديكدينگ ورويد استفاده مي كنند. در اين پژوهش از يك روش الگوريتميك به منظور كاهش نرخ خطاي سيستم استفاده شده است . در اين روش تمام واجگونه هاي وابسته به متن فارسي مشخص مي شوند و مدلهاي ماركوف پنهان متناظر با آنها آموزش داده مي شوند. سپس تمام كلمات آوايي ممكن ازاين واجگونه هاي وابسته به متن ايجاد مي شوند. اين كلمات بايد از سكوت شروع شده و به سكوت ختم شده باشند. موج گفتار ورودي از مرحله پيش پردازش عبور مي كند و سپس 15 ويژگي تبديل كسينوس مل كپستروم استخراج شده به تك تك كلمات آوايي خورانده مي شود. صرفا مدلهاي ماركوف متناظر با هر يك از واجگونه هاي يك كلمه آوايي براي تعيين واجگونه هاي رشته ويژگي ورودي با هم به رقابت برمي خيزند. پس از تعيين محتملترين مكاني كه هر كلمه آوايي در طول محدودي از رشته ويژگي ورودي امكان رخداد دارد با استفاده از معيارهاي كمترين همپوشاني و بيشترين احتمال رخداد كلمات آوايي متناظر با رشته ويژگي ورودي به انتخاب شده و به خروجي فرستاده مي شوند.
