عنوان :
استخراج خصوصيات و طراحي الگوريتم تصميم گيري جهت تشخيص گفتار فارسي
پديدآورندگان :
نيك زر مجيد نويسنده , اقبالي جهرمي ، حسن توحيدي ، احمد نويسنده
نام دانشگاه :
دانشگاه شيراز
كليدواژه زبان طبيعي :
رده مهندسي رباتيك هوش ماشين تشخيص گفتار فارسي بازشناسي گفتار طراحي الگوريتم تصميم گيري پردازش سيگنالها
چكيده :
موضوع تشخيص گفتار يكي از مباحث مهم و تحقيقاتي در وادي پردازش سيگنالهاي گفتار مي باشد كه نزديك به نيم قرن ذهن محققين و پژوهشگران را به خود مشغول نموده است . در حالت ايده آل هدف ، طراحي سيستمي مي باشد كه قادر به دريافت گفتار تلفظ شده بوده و همانند مغز انسان حروف و واژه هاي ادا شده را تشخيص دهد. عليرغم تحقيقات وسيع هنوز ساخت سيستمي كه در حد رضايتبخش قادر به تشخيص گفتار باشد تحقق نيافته است . با اين وجود دردهه اخير با پيشرفت در سخت افزار، موفقيت هاي خوبي در اين زمينه حاصل شده است . يك سيستم تشخيص گفتار شامل چند مرحله بوده كه مهترين آنها استخراج خصوصيات و تشخيص الگو مي باشد. در زمينه استخراج خصوصيات بهترين الگوهاي ارايه شده عبارت از نرخ عبور از صفر، فرمنتها Formants ضرايب كپستروم ، ضرايب دلتا كپستروم و ضرايب پيشگويي خطي LPC مي باشد. در مرحله تشخيص الگو از موارد موفقيت آميز مي توان استفاده از مدل مخفي ماركوف H.M.M و شبكه هاي عصبي مختلف مانند شبكه عصبي پرسپترون چند لايه MLP شبكه عصبي ...
