مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - كاربرد سيستمهاي طبقه بندي به عنوان ابزار يادگيري اتوماتيك درطراحي كنترلرهاي فازي

چكيده :

روشهاي مختلف هوش مصنوعي در طي دو هفته گذشته ، بسيار توسعه يافته است . با گسترش روزافزون سرعت كامپيوترها و قابليت انجام اعمال پيچيده تر تكنيكهاي همچون منطق فازي شبكه هاي عصبي و الگوريتمهاي تكمالي كاربرد وسيعي يافته اند، با وجود اينكه هر كدام از اين تكنيكها در زمينه هاي مختلف به تنهايي بازده خوبي داشته اند اما در سالهاي اخير تلاشهايي براي تركيب كردن نقاط قوت هر كدام انجام شده است به طور مثال سيستمهاي قدرتمند عصبي - فازي در مسايلي كه با اطلاعات غيردقيق و اعداد، تواما سر و كار دارند. كاربرد وسيعي پيدا كرده است . به هر حال سيستم فازي به عنوان يك ابزار قدرتمند در طارحي سيستمهاي هوشمند با چند مشكل روبرو است ، اصلي ترين آنها درست كردن يك پايگاه اطلاعاتي بهينه است ، اين كار به اين علت كه جمع آوري اطلاعات فازي و شكل دادن به اطلاعات از قبيل توابع عضويت و عامل متناسب هر دو مهم بوده و بايد به صورت سعي وخطا و دستي انجام شود. بسيار وقتگير مي باشد . براي رفع اين مشكل بايد به اين نكته توجه داشت كه توليد قوانين فازي و انجام عمل شكل دادن مي تواند به صورت يك مسيله بهينه سازي مدل شده و توسط الگوريتمهاي تكاملي انجام گيرد...